Question

例如，如果x是两个变量的矩阵（Time和X，长度为len1），y是两个变量的矩阵（Time和Y，长度为len2），我只想合并x和y，使用以下代码：

> x
                 Time    Value
1 2013-11-03 00:00:11 535.7680
2 2013-11-03 00:00:26 548.6214
3 2013-11-03 00:00:41 543.6477
4 2013-11-03 00:00:56 554.0778
5 2013-11-03 00:01:11 566.5635
6 2013-11-03 00:01:26 555.7684
> y
                 Time    Value
1 2013-11-03 00:00:11 455.4087
2 2013-11-03 00:00:26 457.7967
3 2013-11-03 00:00:41 455.3263
4 2013-11-03 00:00:56 461.9727
5 2013-11-03 00:01:11 460.6974
6 2013-11-03 00:01:26 466.2654

res<-merge(x,y,by="Time")
> res
                 Time  Value.x  Value.y
1 2013-11-03 00:00:11 535.7680 455.4087
2 2013-11-03 00:00:26 548.6214 457.7967
3 2013-11-03 00:00:41 543.6477 455.3263
4 2013-11-03 00:00:56 554.0778 461.9727
5 2013-11-03 00:01:11 566.5635 460.6974
6 2013-11-03 00:01:26 555.7684 466.2654

我只使用x和y

的头部

为什么res的长度大于len1和len2

我只想知道如何将x和y合并为相同的滞后＆＃34;时间＆＃34;，不同滞后的x和y＆＃34; Time＆＃34;已删除

Answer 1

来自merge的帮助页面：

提取两个数据框中与指定列匹配的行，并将它们连接在一起。如果有多个匹配项，则所有可能的匹配项各占一行。

如果没有可重复的示例，我无法确定，但您的Time列可能包含重复的值。例如，参见以下示例：

A <- data.frame(a=c(1,2,3,1),b=1:4)
B <- data.frame(a=c(1,2,3,1),c=1:4)
merge(A,B,by="a")
  a b c
1 1 1 1
2 1 1 4
3 1 4 1
4 1 4 4
5 2 2 2
6 3 3 3

为什么函数合并的结果大于原始数据

1 个答案: