Question

我在Spyder 2.3.4中使用python 3.4

我想使用scipy.stats.uniform中的均匀分布函数。我写了两个不同的代码来导入这个函数，只有一个工作。我不知道为什么。我也有问题来自工作的结果。由于我的3个问题都基于相同的代码，因此最好在一个帖子中全部询问。

不起作用的代码（代码1）

import scipy as sp
a = 0
b = 1
mean = (a+b)/2
variance = 1/12*(b-a)**2
std = sp.sqrt(variance)
rv = sp.stats.uniform.rvs(loc = mean, scale = std, size = 10)
a = rv(>=0.5)*1
print(a)

当我运行程序时，它说“AttributeError：'module'对象没有属性'stats'”。

有效的代码（代码2）

import scipy as sp
from scipy.stats import uniform
# form a unifrom distribution bewteen 0 and 1.
a = 0
b = 1
mean = (a+b)/2
variance = 1/12*(b-a)**2
std = sp.sqrt(variance)
rv = uniform.rvs(loc = mean, scale = std, size = 10)
a = (rv>=0.5)*1
print(a)

我确信没有语法错误。我可以在我的电脑上运行它。

我的问题：

由于“统计数据”处于“scipy”状态，为什么代码1中的sp.stats.uniform不起作用？代码1和代码2之间的区别在于：在代码1中，我只import scipy as sp，然后尝试通过sp.stats.uniform调用函数统一;在代码2中，我首先from scipy.stats import uniform，然后通过uniform调用函数统一。
在代码2中，以下语法正常。
```
rv = sp.stats.uniform.rvs(loc = mean, scale = std, size = 6)
```
似乎如果我调用from scipy.stats import uniform（如代码2的开头），那么我可以使用sp.stats.uniform。为什么呢？
正如您在代码2中所看到的，我想从0到1之间的均匀分布生成10个随机点。根据理论，它的均值为0.5，标准差为sqrt（1/12）。我所期望的是，生成的10个点将比0.5更多或更少5点，比0.5更大5点。但结果“a”只包含1，意味着“rv”总是大于0.5。我是否正确使用了“统一”功能？

关于使用scipy.stats.uniform的错误

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