有一个场地清单。每个场地都附有一个价格和一个latlon。用户输入最大距离和最大价格，应用程序返回符合这些条件的场地列表。需要在查询上计算距离，但我可以使用价格或给定的latlons进行某种结构。我已经知道如何在O（n）中解决这个问题 - 我遍历了一个餐馆名单，如果他们符合标准，就将它们添加到结果中。
有没有办法更有效地做到这一点？我正在考虑使用价格作为关键字（可以在运行时间之前计算）制定BST，然后切断超出价格限制的BST部分，然后迭代BST中的所有内容，但这仍然是O（n），对吧？
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考虑这个问题的一种方法是将其视为多维范围搜索问题。每个场地都可以被认为是由经度，纬度和价格给出的三维空间中的一个点。如果你想找到一个特定半径范围内的所有场地，其价格最多只有一定数量，那么你要搜索一个圆柱体中具有给定中心和半径的所有点，其中上限和下限是最大价格， 0，分别。
您可能需要考虑使用多维搜索树结构（如k-d树或R树）来解决此问题。获得此结构后，在结构中搜索圆柱体的边界框以获取候选点列表。然后，测试该框中的每个点，看它是否在圆柱体内。假设这些点在某种程度上是均匀分布的，你会发现它们中大约有π/ 4分数在圆柱体中，因此你不会浪费太多精力。