我使用CUDA 7.0探查器nvprof来分析制作CUDA调用的一些过程：
$ nvprof -o out.nvprof /path/to/my/app
稍后，我会生成两条跟踪：＆＃39; API跟踪＆＃39; （在主机CPU上发生的事情，例如CUDA运行时调用和您标记的范围）和“GPU跟踪”＃39; （内核执行，memset，H2D，D2H等）：
$ nvprof -i out.nvprof --print-api-trace --csv 2>&1 | tail -n +2 > api-trace.csv
$ nvprof -i out.nvprof --print-gpu-trace --csv 2>&1 | tail -n +2 > gpu-trace.csv
每条跟踪中的每条记录都有一个时间戳（或开始和结束时间）。问题是，这两条轨迹中的时间值0不相同：GPU跟踪时间0点似乎表示相关进程触发的GPU上的第一个操作何时开始执行，而API跟踪则是时间0点似乎是流程执行的开始，或者某个时候。
我还注意到，当我使用nvvp并导入out.nvprof时，值会被更正，也就是说，第一个GPU op的开始时间不是0，但是一些更现实的东西。
如何在两条迹线之间获得正确的偏移？
答案 0 :(得分：3)
the nvprof documentation可能不是很明显，但是在请求--print-gpu-trace的输出时，可以同时指定--print-api-trace和nvprof，无论您是在分析应用还是从先前捕获的探查器输出文件中提取信息。
如果您要分析应用程序，以下内容应为API活动和GPU活动生成“协调”时间轴：
nvprof --print-gpu-trace --print-api-trace ./my_app
您可以使用--log-file option保存输出。
同样，如果要从先前捕获的输出文件中提取输出（与日志文件不同），您可以执行以下操作：
nvprof -i profiler_out_file --print-gpu-trace --print-api-trace ...
其中profiler_out_file应该是您之前使用the nvprof -o ... option保存的文件的名称。
使用相同的命令打印两条迹线对于两个（组合）时间轴在同一时间点开始是必不可少的;如果您发出两个命令，每个命令都打印另一个跟踪，它们可能不会“协调”。