iPython / Jupyter Notebook和Pandas，如何在for循环中绘制多个图形？

Question

考虑以下在iPython / Jupyter Notebook中运行的代码：

from pandas import *
%matplotlib inline

ys = [[0,1,2,3,4],[4,3,2,1,0]]
x_ax = [0,1,2,3,4]

for y_ax in ys:
    ts = Series(y_ax,index=x_ax)
    ts.plot(kind='bar', figsize=(15,5))

我希望有2个单独的图作为输出，相反，我将两个系列合并在一个单独的图中。 这是为什么？如何获得保持for循环的两个单独的图？

Answer 1

只需在绘制图表后添加对plt.show()的调用（您可能希望import matplotlib.pyplot这样做），如下所示：

from pandas import *
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

ys = [[0,1,2,3,4],[4,3,2,1,0]]
x_ax = [0,1,2,3,4]

for y_ax in ys:
    ts = Series(y_ax,index=x_ax)
    ts.plot(kind='bar', figsize=(15,5))
    plt.show()

Answer 2

在IPython笔记本中，最好的方法是使用子图。您在同一个图上创建多个轴，然后在笔记本中渲染图形。例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

ys = [[0,1,2,3,4],[4,3,2,1,0]]
x_ax = [0,1,2,3,4]

fig, axs = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10, 4))
for i, y_ax in enumerate(ys):
    pd.Series(y_ax, index=x_ax).plot(kind='bar', ax=axs[i])
    axs[i].set_title('Plot number {}'.format(i+1))

生成以下图表