熊猫：根据字符串计数创建直方图

Question

我需要从数据框列创建一个直方图，其中包含值＆＃34;低＆＃39;中＆＃39;中＆＃39;高＆＃39;。当我尝试执行通常的df.column.hist（）时，我收到以下错误。

ex3.Severity.value_counts()
Out[85]: 
Low       230
Medium     21
High       16
dtype: int64

ex3.Severity.hist()


TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-86-7c7023aec2e2> in <module>()
----> 1 ex3.Severity.hist()

C:\Users\C06025A\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tools\plotting.py in hist_series(self, by, ax, grid, xlabelsize, xrot, ylabelsize, yrot, figsize, bins, **kwds)
2570         values = self.dropna().values
2571 
->2572         ax.hist(values, bins=bins, **kwds)
2573         ax.grid(grid)
2574         axes = np.array([ax])

C:\Users\C06025A\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py in hist(self, x, bins, range, normed, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, **kwargs)
5620             for xi in x:
5621                 if len(xi) > 0:
->5622                     xmin = min(xmin, xi.min())
5623                     xmax = max(xmax, xi.max())
5624             bin_range = (xmin, xmax)

TypeError: unorderable types: str() < float()

Answer 1

ex3.Severity.value_counts().plot(kind='bar')

是你真正想要的。

当你这样做时：

ex3.Severity.value_counts().hist()

它以错误的方式获取轴，即它试图将你的y轴（计数）分割成箱子，然后绘制每个箱子中的字符串标签数量。

Answer 2

你假设因为你的数据是由字符串组成的，调用plot()就会自动执行value_counts()但事实并非如此，因此错误，你需要做的就是：

ex3.Severity.value_counts().hist()

Answer 3

这是一个matplotlib问题，不能将字符串排在一起，但是你可以通过标记x-ticks来实现所需的结果：

# emulate your ex3.Severity.value_counts()
data = {'Low': 2, 'Medium': 4, 'High': 5}
df = pd.Series(data)

plt.bar(range(len(df)), df.values, align='center')
plt.xticks(range(len(df)), df.index.values, size='small')
plt.show()

Answer 4

只是一个更新的答案（这会涉及很多问题。）Pandas有一个很好的模块，可以用多种方式来对数据框进行样式设置，例如上面提到的情况。...

ex3.Severity.value_counts().to_frame().style.bar()

...将打印带有内置条形的数据框（使用Excel术语作为迷你图）。非常适合在jupyter笔记本上进行快速分析。

请参阅pandas styling docs