Question

假设我有以下交易数据：

+--------------------------------------------------+
| CustomerID | TransactionID |     TransactionDate |
+--------------------------------------------------+
|          1 |             1 | 2015-01-22 15:09:43 |
|          1 |             2 | 2015-01-22 16:58:13 |
|          1 |             3 | 2015-01-23 07:05:53 |
|          2 |             4 | 2015-02-02 21:12:28 |
|          2 |             5 | 2015-02-02 22:01:59 |
|          3 |             6 | 2015-02-03 19:50:47 |
|          2 |             7 | 2015-02-04 16:12:08 |
|          4 |             8 | 2015-02-05 17:13:29 |
+--------------------------------------------------+

TransactionDate，BTW，存储为unix时间戳，而不是日期的字符串表示形式。我刚刚将其转换为更容易阅读。

我正在尝试制作一个查询，告诉我哪些客户（通过ID）在24小时内购买了3次或更多次。在这个（公认的基本）例子中，唯一满足该标准的客户是＃1，因为这三个交易都发生在24小时内。客户＃2不会，因为在24小时内只发生了两笔交易;第三个是在第一个24小时窗口之外。我关心的只是客户ID;我不需要知道涉及哪些交易或实际交易日期。目前我通过代码执行此操作 - 运行将上表返回到PHP数组的查询，使用以下代码转换结果：

foreach ($results as $result)
    $data[$result['CustomerID']][] = array(
        'TransactionID' => $result['TransactionID'],
        'TransactionDate' => $result['TransactionDate']
    );

...这给了我一个像这样的数组......

$data = array(
    '1' => array(
        array(
            'TransactionID' => '1',
            'TransactionDate' => '2015-01-22 15:09:43'
        ),
        array(
            'TransactionID' => '2',
            'TransactionDate' => '2015-01-22 16:58:13'
        ),
        array(
            'TransactionID' => '3',
            'TransactionDate' => '2015-01-23 07:05:53'
        ),
    ),
    '2' => array(
        array(
            'TransactionID' => '4',
            'TransactionDate' => '2015-02-02 21:12:28'
        ),
        array(
            'TransactionID' => '5',
            'TransactionDate' => '2015-02-02 22:01:59'
        ),
        array(
            'TransactionID' => '7',
            'TransactionDate' => '2015-02-04 16:12:08'
        ),
    ),
    // etc.
)

...然后通过每个客户查看第三条记录是否在第一条记录的24小时内，第四条记录是否在第二条记录的24小时内，等等，具体取决于有多少购买记录是那个时期的客户。如果在任何时候我在24小时窗口内找到三条记录，我会标记该客户ID并转到下一条（我真的不在乎我发现了多少24小时3+交易，只是我找到了至少一个）。

如果它像8个交易记录一样简单，我会很高兴把它作为一些程序代码留下来，就像我在这里概述的那样;但是当我将92,000条记录从数据库传输到PHP进行处理时（每条记录更像是70个字段，而不是3个字段），我开始遇到严重的内存和超时问题。我知道，因为我以前曾经使用大型数据集（数百万行），任何值得盐的数据库服务器都可以比在Apache下作为模块运行的PHP快得多。我不知道的是如何直接在查询环境中计算记录之间的时间。这种处理在MySQL中是否可行？

Answer 1

您可以尝试这样的事情：

    SELECT frst.CustomerID, frst.TransactionDate as firstdate,
    min(scnd.TransactionDate) as secdate, 
    min(third.TransactionDate) as thirddate FROM so29518803 frst
    inner join so29518803 scnd on scnd.CustomerID = frst.CustomerID and
    scnd.TransactionDate > frst.TransactionDate inner join so29518803 third on
    scnd.CustomerID = third.CustomerID and
    third.TransactionDate>scnd.TransactionDate group by frst.CustomerID,
    frst.TransactionDate 
having timestampdiff(second,firstdate, thirddate) < 86400

使用CustomerID和TransactionDate上的索引，查询运行得非常快。但是，如果您需要在时间段内检查大量交易，则此方法将无效。

mysql：在指定的时间段内查找记录组

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