Question

我需要在代码中生成随机数，但我想根据当前场景更改Distribution的参数。该应用程序可以作为单线程或多线程应用程序运行。

我的问题是，我应该在我的类的构造函数中初始化RandomGenerator对象，然后使用该RandomGenerator对象来（重新）初始化NormalDistribution，{{1或者BetaDistribution的任何其他对象重复，或者只是在我需要更新参数后初始化我的分发对象。

在产生良好的随机数方面以及在最优性方面，哪个是更好的选择？

案例1：

AbstractRealDistribution

案例2：

class Test {
    protected RandomGenerator rng;
    public Test() {
        rng = new Well19937c();
    }
    private void someFunction(double mean, doube std_dev) {
        NormalDistribution norm = new NormalDistribution(this.rng, mean, std_dev);
        while (condition is met) {
            // do some calculation, create some random numbers, get new mean and std_dev
            norm = new NormalDistribution(this.rng, new_mean, new_std_dev);
        }
    }
}

Answer 1

您应该在调用之间重复使用RandomGenerator。生成具有不同分布参数的随机值的最简单方法是使用RandomDataGenerator包中的random类：

RandomDataGenerator generator = new RandomDataGenerator(new Well19937c());
// Unit normal
double normDev = generator.nextGaussian(0, 1);
// mean = 0.5, std dev = 2
double normDev2 = generator.nextGaussian(0.5, 2);
// exponential, mean = 1
double expDev = generator.nextExponential(1);

在Apache Commons Math中更改程序流期间的分发参数

1 个答案: