通过spatialpolygon屏蔽栅格时出错

时间:2015-04-08 08:57:13

标签: r polygon mask spatial raster

我有以下功能的光栅:

library(raster)
library(rgeos)
test <- raster(nrow=225, ncols=478, xmn=-15.8, xmx=32, ymn=-9.4, ymx=13.1)

我想在这个栅格中屏蔽一个点的给定距离内的单元格。 我按如下方式创建空间点:

p2=readWKT("POINT(31.55 -1.05)")   

然后我通过添加0.5缓冲区来创建空间多边形对象:

p2_Buffered <- gBuffer(p2, width = 0.5)

mask(test, mask=p2_Buffered,inverse=T)

当我在给定此空间对象时屏蔽我的栅格时,出现以下错误消息:

  

.polygonsToRaster中的错误(x,y,field = field,fun = fun,background   = background,:要替换的项目数不是替换长度的倍数

我不明白,因为这是我运行了很多次不同点和不同缓冲区宽度的脚本,没有任何问题。

奇怪的是,当我改变缓冲区的宽度时,它可以正常工作:

p2_Buffered <- gBuffer(p2, width = 0.4)
mask(test, mask=p2_Buffered,inverse=T)

对于另一个焦点也是如此:

p2=readWKT("POINT(32.55 -1)")
p2_Buffered <- gBuffer(p2, width = 0.5)
mask(test, mask=p2_Buffered,inverse=T)

我想确定我在这一点上遇到的具体问题,因为这是一个我应该在例程中运行的脚本(到目前为止我一直没有遇到任何问题)。

非常感谢

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

这确实是一个遍布栅格边缘的多边形的错误。它已在版本2.3-40(现在在CRAN中)修复,因此如果您更新光栅包,它应该消失。

这是一个解决方法(删除多边形的一部分,越过边缘)。

library(raster)
library(rgeos)
r <- raster(nrow=225, ncols=478, xmn=-15.8, xmx=32, ymn=-9.4, ymx=13.1)
e <- as(extent(r), 'SpatialPolygons')

p <- readWKT("POINT(31.55 -1.05)")   
pb <- gBuffer(p, width = 0.5)
pbe <- intersect(pb, e)

values(r) 
x <- mask(r, mask=pbe, inverse=TRUE)

答案 1 :(得分:1)

您通常需要为栅格图层设置一些值。对于遮罩层,最好将值设置为1.

    library(raster)
    library(rgeos)

# make sample raster    
test <- raster(nrow=225, ncols=478, xmn=-15.8, xmx=32, ymn=-9.4, ymx=13.1)
# set values of raster for mask
test <- setValues(test, 1)

# make point buffer
p2=readWKT("POINT(15 5)")
p2_Buffered <- gBuffer(p2, width = 1.5)
# name projection of buffer (assume its the same as raster)
projection(p2_Buffered) <- projection(test)

# visual check 
plot(test); plot(p2_Buffered, add=T)

如果要将栅格图层修剪为仅单个多边形,请尝试此工作流程。

step1 <- crop(test, p2_Buffered) # crop to same extent
step2 <- rasterize(p2_Buffered, step1) # rasterize polygon 
final <- step1*step2 # make your final product
plot(final)

如果您只想在栅格图层中戳一个洞,请使用遮罩功能

# rasterize your polygon
p2_Buffered <- rasterize(p2_Buffered, test, fun='sum')

# now mask it 
my_mask <- mask(test, mask=p2_Buffered,inverse=T) # try changing the inverse argument 
plot(my_mask)
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