从一系列词典中返回一个特定的词典

时间:2015-04-07 17:16:50

标签: python list object dictionary lambda

如果我有以下代码

attributes = []

attributes.append({'attribute': 'noir', 'group': 'coloris', 'id': '8'})
attributes.append({'attribute': 's', 'group': 'taille_textile', 'id': '29'})
attributes.append({'attribute': 'm', 'group': 'taille_textile', 'id': '24'})
attributes.append({'attribute': 'l', 'group': 'taille_textile', 'id': '25'})
attributes.append({'attribute': 'xl', 'group': 'taille_textile', 'id': '26'})

我希望返回列表中包含某个id的对象,最好的方法是什么?

我知道一个解决方案就是像这样使用for循环

def getItemById(id):
    for i in attributes:
        for k,v in i.items():
            if (k == 'id' and v == id):
                return i

我确信除此之外必须有更优雅或更有效的方法吗?

这里有机会使用lambdas吗?这会带来性能上的好处吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您可以使用生成器:

next(attr for attr in attributes if attr['id'] == id_to_find)

答案 1 :(得分:2)

例如,您希望返回带有'id'='29'

的对象

这有效

[x for x in attributes if x['id']=='29'][0]

{'attribute': 's', 'group': 'taille_textile', 'id': '29'}

答案 2 :(得分:1)

另一种方法是将List转换为pandas DataFrame。

    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame(attributes)

    #get all columns where id=8
    print df[df['id']=='8']

    #get specific column where id=29
    print df['attribute'][df['id']=='29']