我在pom.xml中有一个带有Spring Data Elasticsearch插件的Spring Boot应用程序。我创建了一个文档类，我想索引：
@Document(indexName = "operations", type = "operation")
public class OperationDocument {
@Id
private Long id;
@Field(
type = FieldType.String,
index = FieldIndex.analyzed,
searchAnalyzer = "standard",
indexAnalyzer = "standard",
store = true
)
private String operationName;
@Field(
type = FieldType.Date,
index = FieldIndex.not_analyzed,
store = true,
format = DateFormat.custom, pattern = "dd.MM.yyyy hh:mm"
)
private Date dateUp;
@Field(
type = FieldType.String,
index = FieldIndex.not_analyzed,
store = false
)
private String someTransientData;
@Field(type = FieldType.Nested)
private List<Sector> sectors;
//Getter and setters
我还为这个类创建了一个存储库：
public interface OperationDocumentRepository
extends ElasticsearchRepository<OperationDocument, Long> {
}
我做了一个测试，使用存储库索引三个示例对象。它很长，所以我只会发布它是必要的。事实是，ES服务器中创建的映射忽略了由@Field注释设置的配置：
"mappings": {
"operation": {
"properties": {
"operationName": {
"type": "string"
},
"dateUp": {
"type": "long"
},
"someTransientData": {
"type": "string"
},
"sectors": {
"properties": {
"id": {
"type": "long"
},
"sectorName": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
}
没有关于分析器的信息，“someTransientData”被存储和索引，而dateUp被输入为Long而不是Date。
直接从服务器请求的示例文档：
{
"_index": "operations",
"_type": "operation",
"_id": "AUyUk2cY3nXeOFxdOlQW",
"_version": 1,
"_score": 1,
"_source": {
"id": null,
"operationName": "Second Operation Name",
"dateUp": 1428421827091,
"someTransientData": "Do not index or store",
"sectors": [
{
"id": 2,
"sectorName": "Health Care"
},
{
"id": 3,
"sectorName": "Construction"
}
]
}
}
我还注意到，当我第二次运行应用程序时，在启动时我收到此错误，仅在索引已存在时打印：
ERROR 19452 --- [main] .dersAbstractElasticsearchRepository：无法加载elasticsearch节点：org.elasticsearch.index.mapper.MergeMappingException：合并失败但失败{[mapper [someTransientData]具有不同的索引值，mapper [someTransientData]具有不同的tokenize值，mapper [someTransientData]具有不同的index_analyzer，对象映射[sector]不能从非嵌套更改为嵌套，mapper [operationName]具有不同的存储值，mapper [operationName]具有不同的index_analyzer，mapper [dateUp ]不同类型，current_type [long]，merged_type [date]]}
这是Spring Data Elastic Search的一个错误，或者我做错了什么？
我尝试了spring boot和spring-data-elasticsearch的最后一个快照提供的稳定版本。我还尝试了插件提供的嵌入式Elasticsearch服务器和当前版本的外部服务器。我总是得到相同的结果。
答案 0 :(得分：16)
我终于可以复制并解决问题了。事实是我使用ElasticTemplate索引和搜索文档而不是存储库，因为我的业务逻辑变得更复杂（使用聚合等）。
之后，我删除了未使用的OperationDocumentRespository。似乎在启动时将类型映射发布到ES服务器需要存储库。我认为拥有@Document类应该足够了，但事实并非如此。
所以我们在这里有两个选择：
将此行添加到应用启动：
elasticsearchTemplate.putMapping(OperationDocument.class);
答案 1 :(得分：2)
我尝试使用spring data elasticsearch示例应用程序复制问题，但根据您的配置，我得到了如上所述的预期结果。
整个代码致力于此处项目 - ＆gt; link
查看在加载spring上下文时生成索引和应用映射的TestCase - ＆gt; link
这是TestCase生成的映射：
{
"operations" : {
"aliases" : { },
"mappings" : {
"operation" : {
"properties" : {
"dateUp" : {
"type" : "date",
"store" : true,
"format" : "dd.MM.yyyy hh:mm"
},
"operationName" : {
"type" : "string",
"store" : true,
"analyzer" : "standard"
},
"sectors" : {
"type" : "nested"
},
"someTransientData" : {
"type" : "string",
"index" : "not_analyzed"
}
}
}
},
"settings" : {
"index" : {
"refresh_interval" : "1s",
"number_of_shards" : "5",
"store" : {
"type" : "fs"
},
"creation_date" : "1428677234773",
"number_of_replicas" : "1",
"version" : {
"created" : "1040499"
},
"uuid" : "-djzLu-IQ0CBs-M6R0-R6Q"
}
},
"warmers" : { }
}
}
并承诺公开分享？
答案 2 :(得分：0)
我也使用 spring-data-elasticsearch 遇到了此错误，并找到了解决方案。只需将代码放在下面，请检查注释。
ES禁止在创建索引后更改字段类型。但是，您可以更改其他属性，例如fielddata。
package com.xxxx.xx.es.entity;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Mapping;
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Data
@Builder
@Document(indexName = "gaming-laptop", indexStoreType = "fs")
@Mapping(mappingPath = "/gaming-laptop-mappings.json") // use custom json to configure data structure in ES, default spring data won't work although using @Field(type = FieldType.Keyword)
public class GamingLaptop extends BaseEntity {
@Id
private String id;
@Field
private String cpu;
@Field(type = FieldType.Keyword) // this only works in ES 7.6.2+, Spring Data Elasticsearch 4.0.X+
private String brandName;
@Field
private Integer cores;
@Field
private Integer threads;
@Field
private String coreFrequency;
@Field
private String ssd;
@Field
private String ram;
@Field
private String produceDate;
@Field
private Integer version;
@Field
private Double price;
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String description;
}
resources / gaming-laptop-mappings.json
{
"properties":{
"_class":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"brandName":{
"type":"keyword"
},
"coreFrequency":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"cores":{
"type":"long"
},
"cpu":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"description":{
"type":"keyword"
},
"gmtCreated":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"gmtModified":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"price":{
"type":"float"
},
"produceDate":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"ram":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"ssd":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"threads":{
"type":"long"
},
"version":{
"type":"long"
}
}
}
或者，您可以使用其余的高级客户端来适应 Javier Alvarez 的方法：
elasticsearchTemplate.putMapping(OperationDocument.class);