假设我正在使用y ~ x
做一个线性模型。我得到了残差图,例如
plot(lm(y ~ x, data.frame(x=c(1,2,3), y=c(4,6,9))), 1)
如何为此情节设置ylim? (向此函数提供例如ylim = c(-1,1)不起作用)。
答案 0 :(得分:2)
ylim
被硬编码到函数stats:::plot.lm
中(即,类#34; lm")的对象的s3 plot
方法。此功能不会从stats包导出。要解决这个问题,您可以复制该功能并对其进行修改:
plotlm <- stats:::plot.lm
您可以使用fix("plotlm")
进行修改。在函数定义中添加ylim
形式参数,然后找到代码的相关部分。你应该改变:
if (show[1L]) {
ylim <- range(r, na.rm = TRUE)
if (id.n > 0)
ylim <- extendrange(r = ylim, f = 0.08)
dev.hold()
plot(yh, r, xlab = l.fit, ylab = "Residuals", main = main,
ylim = ylim, type = "n", ...)
# ...
为:
if (show[1L]) {
if(missing(ylim)) {
ylim <- range(r, na.rm = TRUE)
if (id.n > 0)
ylim <- extendrange(r = ylim, f = 0.08)
}
dev.hold()
plot(yh, r, xlab = l.fit, ylab = "Residuals", main = main,
ylim = ylim, type = "n", ...)
# ...
然后你可以调用这个新函数:
plotlm(lm(y ~ x, data.frame(x=c(1,2,3), y=c(4,6,9))), 1, ylim = c(-1,1))
并获得所需的结果: