Question

我想在R和Julia中生成相同的随机数。默认情况下，这两种语言似乎都使用Mersenne-Twister库，但是在Julia 1.0.0中：

julia> using Random
julia> Random.seed!(3)
julia> rand()
0.8116984049958615

生成0.811...，而在R：

set.seed(3)
runif(1)

生成0.168。

有什么想法吗？

相关SO问题here和here。

我感兴趣的人的用例：通过比较输出与R中等效库的输出来测试需要随机数生成（例如统计引导）的新Julia代码。

Answer 1

这是一个老问题。

保罗吉尔伯特在20世纪90年代后期（!!）试图断言R中的模拟（然后是新手）给出的结果与S-Plus（然后是现任者）的结果相同时，解决了同样的问题。

他的解决方案，仍然是AFAICT的黄金方法：用两种语言的新代码重新实现，因为这是确保相同种子，状态，......以及其它任何影响它的唯一方法。

Answer 2

追求@Khashaa提出的RCall建议，很明显你可以设置种子并从R获取随机数。

julia> using RCall

julia> RCall.reval("set.seed(3)")
RCall.NilSxp(16777344,Ptr{Void} @0x0a4b6330)

julia> a = zeros(Float64,20);

julia> unsafe_copy!(pointer(a), RCall.reval("runif(20)").pv, 20)
Ptr{Float64} @0x972f4860

julia> map(x -> @printf("%20.15f\n", x), a);
   0.168041526339948
   0.807516399072483
   0.384942351374775
   0.327734317164868
   0.602100674761459
   0.604394054040313
   0.124633444240317
   0.294600924244151
   0.577609919011593
   0.630979274399579
   0.512015897547826
   0.505023914156482
   0.534035353455693
   0.557249435689300
   0.867919487645850
   0.829708693316206
   0.111449153395370
   0.703688358888030
   0.897488264366984
   0.279732553754002

和R：

> options(digits=15)
> set.seed(3)
> runif(20)
 [1] 0.168041526339948 0.807516399072483 0.384942351374775 0.327734317164868
 [5] 0.602100674761459 0.604394054040313 0.124633444240317 0.294600924244151
 [9] 0.577609919011593 0.630979274399579 0.512015897547826 0.505023914156482
[13] 0.534035353455693 0.557249435689300 0.867919487645850 0.829708693316206
[17] 0.111449153395370 0.703688358888030 0.897488264366984 0.279732553754002

** 编辑 **

根据@ColinTBowers的建议，这是从R访问Julia随机数的更简单/更简洁的方法。

julia> using RCall

julia> reval("set.seed(3)");

julia> a = rcopy("runif(20)");

julia> map(x -> @printf("%20.15f\n", x), a);
   0.168041526339948
   0.807516399072483
   0.384942351374775
   0.327734317164868
   0.602100674761459
   0.604394054040313
   0.124633444240317
   0.294600924244151
   0.577609919011593
   0.630979274399579
   0.512015897547826
   0.505023914156482
   0.534035353455693
   0.557249435689300
   0.867919487645850
   0.829708693316206
   0.111449153395370
   0.703688358888030
   0.897488264366984
   0.279732553754002

Answer 3

请参阅：

?set.seed

“梅森捻丝机”：来自Matsumoto和Nishimura（1998）。扭曲的GFSR，周期为2 ^ 19937 - 1，等分布在623个连续维度（整个期间）。 '种子'是一组624维的32位整数加上该集合中的当前位置。

您可能会看到是否可以从两种语言链接到相同的C代码。如果要查看列表/向量，请键入：

.Random.seed

在R和Julia中生成相同的随机数

3 个答案: