在书籍编写程序chapter 2.3中,有一个函数print_part()让我感到困惑(整个代码here):
>>> def print_parts(tree, partition=[]):
if is_leaf(tree):
if root(tree):
print(' + '.join(partition))
else:
left, right = branches(tree)
m = str(root(tree))
print_parts(left, partition + [m])
print_parts(right, partition)
>>> print_parts(partition_tree(6, 4))
4 + 2
4 + 1 + 1
3 + 3
3 + 2 + 1
3 + 1 + 1 + 1
2 + 2 + 2
2 + 2 + 1 + 1
2 + 1 + 1 + 1 + 1
1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1
此函数打印使用最多4个部分到分区6的所有方法。我已经理解分区算法在partition_tree()中是如何工作的,并且理解分区树没有问题:
4
_________________________
| |
4 3
_______ _____
| | | |
.. ... ... ...
但我仍然不知道如何从分区树中打印分区方式。特别是这些行:
print(' + '.join(partition))
print_parts(left, partition + [m])
print_parts(right, partition)
# why call twice? and the recursion here didn't looks like the
# way the print_parts() called in the beginning.
更新
这里的递归看起来不像print_parts()在开头调用的方式。
以一个更简单的args为例来说明我的困惑:
>>> print_parts(partition_tree(3, 2))
2 + 1
1 + 1 + 1
分区树是:
2
--------------------------------
2 1
---------------- ------------------------
F 1 1 F
------ ------------
T F 1 F
-------
T F
或
[2, [2, [False], [1, [True], [False]]], [1, [1, [1, [True], [False]],[False]],[False]]]
上面的列表首先传入func print_parts()作为树的值。
走到这一行:
print_parts(left, partition + [m])
左边的值是
[[2, [False], [1, [True], [False]]], [1, [1, [1, [True], [False]],[False]],[False]]]
它不再是树,因为在定义中树应该具有如下结构:[node, [branch],[branch]]
。如果是这样,递归就行不通。
答案 0 :(得分:1)
听起来你理解算法但可能不是Python代码。
print(' + '.join(partition))
只是将列表格式化为您看到的输出格式。例如,它将列表[3, 2, 1]
转换为字符串'3 + 2 + 1'
。
然后,print_parts
的方式可以被调用的方式是"看起来不一样"因为原始调用是方法定义允许可选的第二个参数。如果未明确提供第二个选项,则默认情况下将其设置为空列表。这是函数定义中partition=[]
的作用。
至于它为什么被称为"两次",它只是在递归的每一步,我们分支到两个分支(左和右) ,然后递归处理左侧和右侧。
更新(回复您的更新):
混淆源于这一行,Python可以同时分配多个变量:
left, right = branches(tree)
由于branches(tree)
是长度为2的列表,因此2个元素分别分配给left
和right
。
所以你说的不是真的:
左边的值是
[[2, [False], [1, [True], [False]]], [1, [1, [1, [True], [False]],[False]],[False]]]
但相反:
left, right = branches(partition_tree(3, 2))
print left
> [2, [False], [1, [True], [False]]]
print right
> [1, [1, [1, [True], [False]], [False]], [False]]