将OpenCV Mat文件转换为Matlab矩阵

时间:2015-04-07 00:52:30

标签: c++ matlab opencv matrix mixed-programming

我创建了一个Matlab引擎,将OpenCV Mat文件转换为Matlab矩阵。但是,我得到了错误的结果。我附上了我的代码,以便您可以直接测试它。

#pragma comment (lib, "libmat.lib")
#pragma comment (lib, "libmx.lib")
#pragma comment (lib, "libmex.lib")
#pragma comment (lib, "libeng.lib")

    void cvLoadMatrixToMatlab(const Mat& m, const string name, Engine *m_pEngine)
    {
        int rows=m.rows;
        int cols=m.cols;  
        string text;
        mxArray *T=mxCreateDoubleMatrix(cols, rows, mxREAL);

        memcpy((char*)mxGetPr(T), (char*)m.data, rows*cols*sizeof(char));
        engPutVariable(m_pEngine, name.c_str(), T);
        text = name + "=" + name + "'";                    // Column major to row major
        engEvalString(m_pEngine, text.c_str());

        mxDestroyArray(T);
    }

    int main(int argc, char **argv)
    {
        /*Open Matlab Engine*/
            Engine *m_pEngine;
            m_pEngine = engOpen("null");

            cv::Mat img = imread("panda.jpg",0);

            cvLoadMatrixToMatlab(img,"imgMatlab", m_pEngine);
            engEvalString(m_pEngine, "imshow(imgMatlab)");
        cv::waitKey(0);

    }

Original Image Result shows in Matlab

我怀疑下面的代码导致了这个问题,但我不知道如何修复它。

memcpy((char*)mxGetPr(T), (char*)m.data, rows*cols*sizeof(char));

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

将数据从cv::Mat复制到Matlab的矩阵时,您应该注意:

  1. 在OpenCV中,所有矩阵都是行主要的,而对于Matlab来说是col-major。您应该在复制之前进行转置。

  2. 要复制彩色图像,您应该逐个频道传输数据。


  3. 当您要将彩色图像cv::Mat复制到Matlab时,您应该执行以下操作:

    mwSize dims[] = {rows, cols, 3};
    mxArray *T = mxCreateNumericArray(3, dims, mxUINT8_CLASS, mxREAL);
    UINT8 *ptr = (UINT8 *) mxGetData(T);
    
    std::vector<cv::Mat> channels; // B, G, R channels
    cv::split(m, channels);
    
    // remember to transpose first because MATLAB is col-major!!!
    cv::transpose(channels[0], channels[0]);
    cv::transpose(channels[1], channels[1]);
    cv::transpose(channels[2], channels[2]);
    
    memcpy(ptr, channels[2].ptr(), rows*cols*sizeof(UINT8));
    memcpy(ptr+rows*cols, channels[1].ptr(), rows*cols*sizeof(UINT8));
    memcpy(ptr+2*rows*cols, channels[0].ptr(), rows*cols*sizeof(UINT8));
    
    engPutVariable(m_pEngine, name.c_str(), T); // put into matlab
    

    已更新:如果您要复制灰度图像,则应该是

    mwSize dims[] = {rows, cols};
    mxArray *T = mxCreateNumericArray(2, dims, mxUINT8_CLASS, mxREAL);
    UINT8 *ptr = (UINT8 *) mxGetData(T);
    
    cv::transpose(m, m); // remember to tranpose first because MATLAB is col-major!!!
    memcpy(ptr, m.ptr(), rows*cols*sizeof(UINT8));
    
    engPutVariable(m_pEngine, name.c_str(), T); // put into matlab
    

    请注意,UINT8此处应与用于图片的Matlab uint8类型保持一致。

答案 1 :(得分:0)

好。我使用for循环来复制数据,最后它工作。

int rows=m.rows;
        int cols=m.cols;  

        mwSize dims[] = {rows, cols};
        mxArray *T = mxCreateNumericArray(2, dims, mxUINT8_CLASS, mxREAL);
        char *ptr = (char *) mxGetData(T);

         for (int i = 0; i < rows; i++)  
        {  
            for (int j = 0; j < cols; j++)  
            {    
            ptr[j*rows + i] =  (* m.row(i).col(j).data);  
             }  
        }  

        engPutVariable(m_pEngine, name.c_str(), T); // put into matlab

对于上面发布的答案,我仍在努力。感谢@herohuyongtao的帮助提及转置问题。