为什么在风暴拓扑中执行和执行之间存在巨大的延迟

Question

我正在研究apache风暴，我发现执行和执行之间存在巨大差异。

以下是Storm UI的截图

我们可以做些什么来使ack等于执行，我试图增加包装工的数量，但这没有帮助

Answer 1

要说清楚，我想尝试解释这两个价值观。含义。 ＆＃34;执行的＆＃34;表示为bot调用execute方法的次数。 ＆＃34; ACKED＆＃34;表示螺栓调用ack的次数。

从上面的快照中，这意味着booking_bolt执行＆＃34;执行＆＃34;方法为23300次，通话时间仅为500次。

所以也许在bolt的执行方法中，每次都不会调用ack或fail。

Answer 2

来自Michael G. Noll培训：为什么Storm UI会报告看似错误的数字？

Storm会在计算统计信息时对传入的元组进行采样，以提高性能。 采样率通过topology.stats.sample.rate配置。 0.05是默认值 在这里，Storm会选择接下来20个事件的随机事件，其中将度量计数增加20个。因此，如果你有20个任务用于该螺栓，你的统计数据可能会减少+/- 380。 1.00强迫风暴计算一切正确

这可以为您提供准确的数字，但却会带来巨大的性能损失。然而，出于测试目的，这是可以接受的并且通常非常有用。