如何防御阈值技术

时间:2015-04-06 18:58:47

标签: image-processing

在为客户工作时,我正在使用不均匀背景照明的灰度场景中定位项目。一旦找到了项目,我需要在每个项目中进行另一次搜索以获取详细信息。通过使用方差滤波器的输出进行掩蔽,这些项目很容易定位;在这些项目中,如果阈值正确,细节也很容易找到。但这些项目的平均值和对比度差异很大。

我玩了一段时间的阈值计算,我实施的技术都不是完美的;但最简单的,与其他任何一个一样准确且成本非常低的那个,就是取平均像素值并增加一个标准偏差。

我的问题是:除了“运作良好”之外,还有一些分析方法来捍卫这个计算吗?我的意思是,我偶然发现了这种技术(后来才找到this answer),使用它似乎是随意的。

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