M
是由多个子矩阵4x2000000
组成的矩阵Ai
,因此Ai(1:3,j)
是j = 1,...,size(Ai,2)
的相同向量。 Ai(4,j)
是1
和100
之间的值。
V = [2 15 21 43]
如果Ai
不包含M
的所有值,我的目标是消除Ai(4,:)
的所有子矩阵V
。
此问题的唯一初始数据为M
和V
示例:
M = [1022 3001 4451 1022 1022 3001 1022 3001 3001 1022;
112 45 10 112 112 45 11 45 99 112;
500 11 55 500 500 11 88 11 1 500;
2 6 3 5 71 2 2 71 5 88]
A1 = [1022 1022 1022 1022;
112 112 112 112;
500 500 500 500;
2 5 71 88]
A2 = [3001 3001 3001;
45 45 45;
11 11 11;
6 2 71]
A3 = [4451;
10;
55;
3]
A4 = [1022;
11;
88;
2]
A5 =[3001;
99;
1;
5]
如果V = [2 71]
预期输出(列的顺序并不重要):
[1022 1022 1022 1022 3001 3001 3001;
112 112 112 112 45 45 45;
500 500 500 500 11 11 11;
2 5 71 88 6 2 71]
答案 0 :(得分:3)
一种方法 -
[~,~,idx] = unique(M(1:3,:)','rows') %//'
valid = ismember(M(4,:),V)
valid_idx = accumarray(idx(valid),M(4,valid).',[],@(x) ...
numel(unique(x)))>=numel(V) %//'
out = M(:,ismember(idx,find(valid_idx)))