具有多个闭包的通用功能无法正常工作

时间:2015-04-06 14:31:50

标签: arrays swift generics closures

我想创建一个可以将数组聚合成一种类型的泛型函数。我将用一个愚蠢而简单的例子来解释。

我们说我得到了这段代码:

class Entity {
    var someElement: Int
}

现在我已经在Array extension中编写了这个函数,以便我可以在任何数组上使用它:

/**
 * An aggregation function. The first closure extracts the useful data in a new object, the second one aggregates two items of the same type in one.
 * 
 * The algorithm works from front to back
 *
 * @return the aggregated value or nil if the array is empty
 */
func aggregate<R>(translation: (T) -> R, aggregation: (R, R) -> R) -> R? {
    if count == 0 {
        return nil
    }
    if count == 1 {
        return translation(self.first!)
    }
    var calc = translation(self.first!)
    for item in 1..<count {
        calc = aggregation(calc, translation(self[item]))
    }
    return calc
}

我想像这样使用它:

let array: [Entity] = ... // something fills the array
array.aggregate(
    {
        item in 
        return item.someElement
    }, aggregation: {
        (item1, item2) in
        return item1 + item2
    }
)

但我得到了这个疯狂的错误:Cannot convert the expression's type '((($T5) -> ($T5) -> $T4) -> (($T5) -> $T4) -> $T4, aggregation: (($T7, ($T7, $T8) -> ($T7, $T8) -> $T6) -> ($T7, ($T7, $T8) -> $T6) -> $T6, (($T7, $T8) -> ($T7, $T8) -> $T6, $T8) -> (($T7, $T8) -> $T6, $T8) -> $T6) -> (($T7, ($T7, $T8) -> $T6) -> $T6, (($T7, $T8) -> $T6, $T8) -> $T6) -> $T6)' to type 'R'

世界上发生了什么?在Xcode中,当我检查item的类型时,它是<<error type>>,因此它甚至无法通过它进行编译。我是否需要在函数调用中指定R是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

看起来Swift无法推断第一个闭包的类型。如果您将对聚合的调用更新为明确提供类型:

array.aggregate(
    {
        (item: Entity)->Int in
        return item.someElement
    }, aggregation: {
        (item1, item2) in
        return item1 + item2
    }
)

它编译/运行正常。

有趣的是,如果您不使用显式返回,则推理可以正常工作:

array.aggregate(
    {
        item in
         item.someElement
    }, aggregation: {
        (item1, item2) in
        return item1 + item2
})

array.aggregate({ $0.someElement},+)也可以正常工作)

P.S。如果您对替代方案感兴趣,可以按如下方式重写aggregate

extension Array {
    func aggregate<R>(translation: T -> R, aggregation: (R, R) -> R) -> R? {

        return self.first.map { fst in
            dropFirst(self).reduce(translation(fst)) { aggregation($0, translation($1)) }
        }
    }
}