将字典保存为包含我可以不断添加的列的文件

时间:2015-04-06 14:22:57

标签: python file dictionary currency

我在here中有一张货币字典JSON

为简单起见,我将提供一个示例:

{
    "AED": "united Arab Emirates Dirham",
    "AFN": "Afghan Afghani",
    ...
    "ZWL": "Zimbabwean Dollar"
}

我希望将它们添加到一个文件中,我可以在不同时间不断添加不同的货币组。该文件的代码名称应为货币(例如“AED”),另一列应为名称

我真的不知道从哪里开始。非常感谢帮助指出我正确的方向。

我的字典代码如下:

import json
import urllib.request
def _fetch_currencies():
    f = urllib.request.urlopen(
        'http://openexchangerates.org/api/currencies.json')
    charset = f.info().get_param('charset', 'utf8')
    data = f.read()
    decoded = json.loads(data.decode(charset))
    print(json.dumps(decoded, indent=4))

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您只需将数据保存在csv中,每行一行:

AED, united Arab Emirates Dirham
AFN, Afghan Afghani
ZWL, Zimbabwean Dollar

为此,您可能希望将字典转换为行,但在这种情况下,它很简单,因为它只是一对(key, value)

rows = decoded.items()

但请注意,这些项目将以随机顺序排列,如果您希望对条目进行排序,则可以在写入文件之前对它们进行排序:

rows.sort()

最后,使用csv module

import csv
with open('local_file.csv', 'w') as my_csv:
    csv_writer = csv.writer(my_csv, delimiter=',')
    csv_writer.writerows(sorted(decoded.items()))

全部放在一起:

import json
import urllib.request
import csv

def fetch_currencies():
    f = urllib.request.urlopen('http://openexchangerates.org/api/currencies.json')
    charset = f.info().get_param('charset', 'utf8')
    data = f.read()
    decoded = json.loads(data.decode(charset))
    return decoded

def save_currencies(currencies, filename):
    sorted_currencies = sorted(currencies.items())
    with open(filename, 'w') as my_csv:
        csv_writer = csv.writer(my_csv, delimiter=',')
        csv_writer.wrtiterows(sorted_currencies)

save_currencies(fetch_currencies(), 'currencies.csv')

答案 1 :(得分:1)

您可以使用csv.DictWriter轻松处理保存文件过程。当DictWriter处理字典并且json.loads的结果是dict时,DictWriter可以更简单地完成工作。

import csv
import json
import urllib.request

def _fetch_currencies():
    f = urllib.request.urlopen('http://openexchangerates.org/api/currencies.json')
    charset = f.info().get_param('charset', 'utf8')
    data = f.read()
    decoded = json.loads(data.decode(charset))
    with open('names.csv', 'w') as csvfile:
        fieldnames = ['code', 'country']
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        for code, country in decoded.items():
            writer.writerow({'code': code, 'country': country})