最短路径搜索 - 使用边缘类型[NetworkX，igraph]

Question

我使用Directed MultiGraph作为数据结构（两个节点之间可能有多个边缘）。

我想在MultiDiGraph中分配不同类型的边。例如，edge（u，v_1）可以是type_1，另一个edge（u，v_2）可以是type.2。

构建此数据结构后，我想找到最短路径，但路径必须只包含特定类型的边（例如，类型1）。是否可以在NetworkX或python-igraph库中使用？

Answer 1

正如@Gabor Csardi在networkx中所建议的那样，要添加类型1的边：使用所需的值添加属性type_1，并将属性type_2添加到最大int（在最短路径计算中要忽略，就好像它不存在一样） ）。同样，也可以创建type_2的边缘。

下面的代码显示了一个简单的图表来表明这个想法，其中1到4的最短路径在type_1边缘中缩短为2，在type_2边缘缩短为3。

g=nx.MultiDiGraph()
g.add_edge(1,2,type1=2,type2=sys.maxint) # add edge of type 1 
g.add_edge(1,2,type1=sys.maxint,type2=3) # add edge of type 2
g.add_edge(2,4,type1=2,type2=sys.maxint)
g.add_edge(2,4,type1=sys.maxint,type2=4)
g.add_edge(3,4,type1=3,edge_type2=sys.maxint)
g.add_edge(3,4,type1=sys.maxint,type2=1)
g.add_edge(1,3,type1=sys.maxint,type2=1)
print nx.shortest_path(g,1,4,weight='type1')
print nx.shortest_path(g,1,4,weight='type2')

  

结果：

[1, 2, 4]
[1, 3, 4]

此外，找到附加创建的图表，以便更容易可视化。