如何重新缩放整数值，以便可以与im2double格式的图像矩阵进行比较

Question

我在MATLAB中使用了这段代码：

I=imread('filename');
I=im2double(I);

现在我必须将整数值（比如'2'）与已经转换为im2double的图像像素值进行比较。如何将这些整数值重新调整为其im2double等效值？

Answer 1

im2double缩放图像，使强度的动态范围为[0,1]。如果要将“整数”值与转换后的图像进行比较，则需要了解该值来自的图像的类型。例如，如果2来自uint8图像，则图像的动态强度范围为[0,255]。因此，2将转换为2/255。但是，如果2来自uint16图像，则图片的动态强度范围为[0,65535]，因此2将转换为{{ 1}}。

因此，除非您知道2/65535值来自的图像数据类型，否则无法回答此问题。一旦你知道这一点，那么你可以继续相应地转换2值。您只需要除以数据类型可以容纳的最大值。

因此，给定整数值2，这是一个图表，您可以将其用作所需的正确转换因子的指南：

val

请注意Data Type Floating-Point Equivalent uint8 val/255 uint16 val/65535 uint32 val/4294967295 ，255 --> 2^8 - 1和65535 --> 2^16 - 1，这是有道理的。您知道数字需要二进制数字（位）来表示数字，上面数据类型末尾的数字告诉您需要多少位。图像本质上是这些数字的二维网格，这些是无符号数据类型，与使用“强>有符号数据类型的已签名数据类型相比，它们使用所有位来表示整数最重要的一点，表示数字的符号。