假设你有2个相同的n个元素数组，比如数字从1到10.你可以从每个数组中随机选择一个项目并检查它们是否匹配。对于一次迭代，正确的匹配可以是（10,10）或（3,3），因为它每次随机变化。由于两个数组都有10个元素，因此如果从每个数组中选择一个随机数，则总体上获得正确的匹配非常罕见。因此，每次都可以将特定权重分配给正确的匹配以增加此频率。我的问题是你分配了多少重量正确的匹配，所以它更频繁，但仍然是足够随机的？你是如何决定的？
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我不知道你的问题域是什么，但这种事情是一个非常常见的游戏设计问题，解决方案几乎归结为反复试验。实现您认为有意义的权重，然后运行一系列用户测试以查看人们对它的看法。根据您的结果进行调整，然后再次测试。最终，＆＃34;正确＆＃34;权重将取决于您的用例，您的用户，您的感受等;没有人正确的答案。
顺便提一下，许多游戏开发人员使用称为shuffle bag的算法来处理这种情况。通过这种方式，您可以避免长串的成功或失败;虽然真正的随机性有时会有这样的字符串，但人们通常并不喜欢这样。相反，一个洗牌袋是当你填充＆＃34;袋＆＃34;以所需分布的所有期望结果，然后从袋中随机拉取结果。这样拉动仍然是随机的，但你不会得到长串的罕见事件。