Question

不带参数调用data会产生一个可用数据集列表以及每个数据集的简短描述，例如：

!> data()
 Data sets in package ‘datasets’:

 AirPassengers           Monthly Airline Passenger Numbers 1949-1960
 BJsales                 Sales Data with Leading Indicator
 BJsales.lead (BJsales)
                         Sales Data with Leading Indicator
 BOD                     Biochemical Oxygen Demand
 ...

我在包的save()目录中编写了一个包含Rda格式的数据文件（用data/制作）的包，而data()找到它们时，没有描述

!> data()
 Data sets in package ‘datasets’:

 AirPassengers           Monthly Airline Passenger Numbers 1949-1960
 BJsales                 Sales Data with Leading Indicator
 BJsales.lead (BJsales)
                         Sales Data with Leading Indicator
 BOD                     Biochemical Oxygen Demand
 ...

 Data sets in package ‘fbdata’:

 football.d1
 football.e0
 ...

如何包含数据集的描述？

Answer 1

使用?promptData或相应的roxygen2标记为您的数据集生成Rd文件的框架，然后相应地编辑它以添加说明，然后重建包...

正如@hrbrmaster在上面指出的那样，如果确实想要破解数据描述，你可以做这样的事情（plyr包的例子）：

datadesc <- file.path(.libPaths()[1],"plyr","Meta","data.rds")
r <- readRDS(datadesc)
r
##      [,1]       [,2]                                                    
## [1,] "baseball" "Yearly batting records for all major league baseball players"
## [2,] "ozone"    "Monthly ozone measurements over Central America."
r[1,2] <- "hacked description"
saveRDS(r,datadesc)

...但我还没有真正测试过这个。

我不知道你的设置是什么，但我认为从长远来看，实际上更经常地重建和重新安装包装会更安全（不会你想更改版本号，以便你可以轻松地告诉用户有权访问哪些版本的数据？）而不是以这种方式破解它...

data（）从哪里获取数据集描述？

1 个答案: