如何使用running()函数保留行名?

时间:2015-04-05 00:53:26

标签: r rowname

我想知道在使用running()函数时如何保留行名称。

e.g。我在两个时间序列之间应用了运行关联,对我来说保留行名非常重要,因为这些是我的时间序列的年份。

这是一个例子:

library(gtools)

test <- matrix(rnorm(100, sd=4), nrow = 50, ncol=2, 
               dimnames= list(1966:2015, c("var1", "var2")))               

# View(running(test[,1], test[,2], fun=cor, width=5, by=5))
run.test <- running(test[,1], test[,2], fun=cor, width=5, by=5)

我得到了这个

    row.names   x
1   1:5 0.41739378
2   6:10    0.96117176
3   11:15   -0.54342033
4   16:20   0.09633428
5   21:25   -0.07296177
6   26:30   0.60366540
7   31:35   -0.34679270
8   36:40   -0.07828379
9   41:45   0.89614252
10  46:50   0.65230839

但是我想保留我的矩阵的行名,在row.names中有类似的东西:

    row.names   x
1   1966:1970   0.41739378
2   1971:1975   0.96117176
3   1976:1980   -0.54342033
4   1981:1985   0.09633428
5   1986:1990   -0.07296177
6   1991:1995   0.60366540
7   1996:2000   -0.34679270
8   2001:2005   -0.07828379
9   2006:2010   0.89614252
10  2011:2015   0.65230839

我尝试了类似的东西,但没有工作

running(test[,1], test[,2], fun=cor, width=5, by=5, rownames=rownames(test)) 

某个方向?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我认为不是试图保留名称,而是可以简单地更改它们,因为显然running将使用间隔作为矢量名称。对于您的示例,您可以这样做:

library(gtools)
years <- 1966:2015 #Define the years interval
test <- matrix(rnorm(100, sd=4), nrow = 50, ncol=2, dimnames= list(years, c("var1", "var2")))
result <- running(test[,1], test[,2], fun=cor, width=5, by=5) #save the output
n <-length(years)
intervals <- paste0(years[seq(1, n, by=5)],":", years[seq(5, n, by=5)]) #create the intervals as strings
names(result) <- intervals #rename the output vector

答案 1 :(得分:3)

这将从run.test(它是一个命名向量而不是您显示的数据框对象)中拆分名称。然后我抓住名字的向量,强制数字并从测试数据框中拉出。然后对第二个名称执行相同操作并将结果粘贴在一起:

 rn <- strsplit(names(run.test) , ":")

 as.numeric(sapply(rn, "[", 1))
# [1]  1  6 11 16 21 26 31 36 41 46

 names(run.test) <- paste(rownames(test)[as.numeric(sapply(rn, "[", 1))] ,
                          rownames(test)[as.numeric(sapply(rn, "[", 2))]  , sep=":")
 run.test
#------------
 1966:1970  1971:1975  1976:1980  1981:1985  1986:1990  1991:1995  1996:2000  2001:2005  2006:2010  2011:2015 
 0.5016829 -0.5987129 -0.5026115  0.5441250 -0.4203586 -0.4452988 -0.1111146 -0.5197370 -0.2468734 -0.1138099