从数据库中提取

Question

我有一个我需要从中提取的数据库。该数据库包含以下表格：

商店
YELP商业列表，包括姓名，电话号码等 还有locationid

位置
包含名称（伦敦，纽约），locationID，parentid
ParentID允许表格在层次结构中。

EG。纽约州和纽约市可能有一个位置 在这种情况下，NYC的parentid将成为纽约州的对象。

分类
 类别具有id和名称
例如。汽车经销商，船舶经销商）

ShopCategories
每个企业都有多个BusinessCategories
包含businessid和categoriesid。

然后，我们会根据位置和业务类别提供大量搜索结果页。

例如。

纽约市所有商业类别
纽约市船舶经销商
纽约市汽车经销商
纽约州所有商业类别
纽约州船舶经销商
纽约州汽车经销商

注意：搜索结果将显示该位置和任何子位置的商家 示例：纽约州将展示在纽约市上市的业务。

我需要编写一个python脚本，让我知道2个搜索结果页面是否列出了相同的业务。

示例：如果纽约州的所有船舶经销商都存在于纽约市内，那么这两页都是：

纽约州船舶经销商
纽约市船舶经销商

列出相同的业务。

我需要一些关于如何有效解决的一般建议

mysql> DESC categories;
+--------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field        | Type             | Null | Key | Default           | Extra                       |   
+--------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| CategoryID   | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL              | auto_increment              |   
| CategoryName | char(50)         | NO   |     |                   |                             |   
| timestamp    | timestamp        | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+--------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
3 rows in set (0.07 sec)

mysql> DESC shopcategories;
+----------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field          | Type             | Null | Key | Default           | Extra                       |   
+----------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| ShopCategoryID | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL              | auto_increment              |   
| ShopID         | int(10) unsigned | YES  | MUL | NULL              |                             |   
| CategoryID     | int(10) unsigned | YES  | MUL | NULL              |                             |   
| timestamp      | timestamp        | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+----------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> DESC locations;
+-----------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field           | Type             | Null | Key | Default           | Extra                       |   
+-----------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| LocationID      | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL              | auto_increment              |   
| LocationName    | char(50)         | YES  |     | NULL              |                             |   
| LocationUrlName | varchar(100)     | YES  |     | NULL              |                             |   
| ParentID        | int(10) unsigned | YES  |     | NULL              |                             |   
| timestamp       | timestamp        | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
| postcode        | char(5)          | YES  |     | NULL              |                             |   
+-----------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> 
mysql> desc shops;
+---------------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field               | Type             | Null | Key | Default           | Extra                       |   
+---------------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| ShopID              | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL              | auto_increment              |   
| ContactAddressID    | int(10) unsigned | NO   | MUL | 0                 |                             |   
| OwnerID             | int(10) unsigned | NO   | MUL | 0                 |                             |   
| ShopName            | int(10) unsigned    | Null  | MUL | 109              |                             |   
| LocationID           | varchar(50)      | NO   |     |                   |                             |   
| ShopUrlName         | varchar(300)     | YES  |     | NULL              |                             |                |                             |

Answer 1

我建议使用oursql模块。它非常简单而且非常强大。

以下是教程：https://pythonhosted.org/oursql/index.html

基本步骤

连接到数据库

conn = oursql.connect(host='127.0.0.1', user='habnabit', passwd='foobar',
    db='example', port=3307)

创建游标并执行查询

curs = conn.cursor(oursql.DictCursor)
curs.execute(
    'SELECT * FROM `some_table` WHERE `col1` = ? AND `col2` = ?',
    (42, -3))

获得结果

curs.fetchall()

所有这些示例都来自教程。如果您想了解有关这些类及其方法的更多信息，请参阅以下API参考： https://pythonhosted.org/oursql/api.html#

为了您的比较......我只是比较结果的ID。