我有一系列像这样的哈希:
[{"apple"=>5}, {"banana"=>4}, {"orange"=>6}, {"apple"=>4}, {"orange"=>2}]
我如何到达:
[{"apple"=>9}, {"banana"=>4}, {"orange"=>8}]
答案 0 :(得分:2)
还有:
cache = Hash.new { |h, k| h[k] = { k => 0 } }
aoh.flat_map(&:to_a)
.each_with_object(cache) { |(k,v),h| h[k][k] += v }
.values
或者更多的部分要更清楚一点:
cache = Hash.new { |h, k| h[k] = { k => 0 } }
sum = -> ((k, v), h) { h[k][k] += v }
summary = aoh.flat_map(&:to_a)
.each_with_object(cache, &sum)
.values
有点奇怪的cache
Hash一次做两件事:
答案 1 :(得分:1)
有许多方法,你很快就会看到。这是一个:
arr = [{"apple"=>5}, {"banana"=>4}, {"orange"=>6}, {"apple"=>4}, {"orange"=>2}]
arr.flat_map(&:to_a)
.group_by(&:first)
.map { |k,a| { k=>(a.reduce(0) { |tot,(_,v)| tot+v }) } }
#=> [{"apple"=>9}, {"banana"=>4}, {"orange"=>8}]
步骤:
a = arr.flat_map(&:to_a)
#=> [["apple",5], ["banana",4], ["orange",6], ["apple",4], ["orange",2]]
b = a.group_by(&:first)
#=> {"apple"=>[["apple", 5], ["apple", 4]],
# "banana"=>[["banana", 4]],
# "orange"=>[["orange", 6], ["orange", 2]]}
b.map { |k,a| { k=>(a.reduce(0) { |tot,(_,v)| tot+v }) } }
#=> [{"apple"=>9}, {"banana"=>4}, {"orange"=>8}]
让我们仔细看看b.map
:
enum = b.map
#=> #<Enumerator: {
# "apple"=>[["apple", 5], ["apple", 4]],
# "banana"=>[["banana", 4]],
# "orange"=>[["orange", 6], ["orange", 2]]
# }:map>
enum
的第一个元素(由Enumerator#each传递,然后调用Array#each)到块并分配给块变量。我们可以使用Enumerator#next来模拟它:
k,a = enum.next
#=> ["apple", [["apple", 5], ["apple", 4]]]
k #=> "apple"
a #=> [["apple", 5], ["apple", 4]]
计算:
c = a.reduce(0) { |tot,(_,v)| tot+v }
#=> 9
将a
的第一个元素传递给块并分配块变量:
tot, (_,v) = 0, ["apple", 5]
#=> [0, ["apple", 5]]
tot #=> 0
v #=> 5
然后我们计算:
tot + 5
#=> 0+5 => 5
返回reduce
以成为tot
的更新值。传递a
的第二个值:
tot, (_,v) = 5, ["apple", 4]
tot #=> 5
v #=> 4
我们计算并返回:
tot+4
# 5+4 => 9
这样:
{ k=>tot }
#=> { "apple"=>9 }
是a
的第一个元素的映射值。其余的映射值的计算方法类似。