如何防止pandas psql.read_sql_query获取缓存

Question

我使用pandas 0.15.2并从mysql storageproc读取到dataframe

import pandas.io.sql as psql
cnx= pymysql.connect( .. connection string ...)
df=psql.read_sql_query('call storedproc', con=cnx)

数据库经常使用新数据非常活跃，我意识到每当我重新运行上述语句将数据加载到我的数据帧中时，它都会返回最后查询的数据缓存。如果我重新运行read_sql_query几次，它最终会被加载。 我的问题是什么是确保它永远不会获得以前缓存数据的正确方法？

Answer 1

经过一些测试后，我在连接参数中添加了autocommit = True，即使我只是在读取，它也会停止获取缓存的结果集。希望这有助于他人。

Answer 2

我使用MySQLDB进行连接，不知何故con.autocommit = True无效。所以最后在每次阅读后调用con.commit()并修复了问题。之后，每个查询都会生成最新数据。