我想使用spplot
+ sp.lines
(点阵)代替plot
+ segments
。你知道一个简单的方法来实现这个,例如R: Calculating the shortest distance between two point layers
library(dismo)
require(rgdal)
require(FNN)
laurus <- gbif("Laurus", "nobilis")
locs <- subset(laurus, !is.na(lat) & !is.na(lon),
select = c("country", "lat", "lon"))
locs.uk <- subset(locs, locs$country=="United Kingdom")
locs.ire <- subset(locs, locs$country=="Ireland")
uk_coord <- SpatialPoints(locs.uk[,c("lon","lat")])
ire_coord <- SpatialPoints(locs.ire[,c("lon","lat")])
crs.geo<-CRS("+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84")
proj4string(uk_coord) <- crs.geo
proj4string(ire_coord) <- crs.geo
uk_coord <- spTransform(uk_coord, CRS("+init=epsg:27700"))
ire_coord <- spTransform(ire_coord, CRS("+init=epsg:27700"))
g = get.knnx(coordinates(uk_coord), coordinates(ire_coord),k=1)
可视化此
plot(uk_coord, col=2, xlim=c(-1e5,6e5))
plot(ire_coord, add=TRUE)
segments(coordinates(ire_coord)[,1],
coordinates(ire_coord)[,2],
coordinates(uk_coord[g$nn.index[,1]])[,1],
coordinates(uk_coord[g$nn.index[,1]])[,2])
可能会转换为类似
的内容ire <- list("sp.points", ire_coord)
spplot(uk_coord, sp.layout=list(ire))
但是有一种简单的方法可以将segments
转换为SpatialLines
,即list("sp.lines", Lines(...))
答案 0 :(得分:1)
从panel.segments()
- 包中尝试lattice
:
library("lattice")
spplot(rbind(uk_coord, ire_coord), auto.key=FALSE,
panel=function(...) {
panel.xyplot(...)
panel.segments(coordinates(ire_coord)[,1],
coordinates(ire_coord)[,2],
coordinates(uk_coord[g$nn.index[,1]])[,1],
coordinates(uk_coord[g$nn.index[,1]])[,2])
})
答案 1 :(得分:0)
了解面板功能比依赖sp.layout
中的spplot
更强大 - 因此直接使用lattice
或grid
功能。 sp.layout
的解决方案可能如下所示:
spplot(uk_coord, auto.key=FALSE, col.regions = 'black',
sp.layout = list(ire,
list("panel.segments",
coordinates(ire_coord)[,1],
coordinates(ire_coord)[,2],
coordinates(uk_coord[g$nn.index[,1]])[,1],
coordinates(uk_coord[g$nn.index[,1]])[,2])),
xlim = c(-140000,700000))
请注意,它不仅限于sp.lines
等功能;在即将发布的sp 1.1-0中,函数名称的引号也可以省略。
spplot
尝试默认情况下用颜色绘制要素的属性,这在这里没有意义,所以你基本上想要的是具有受控纵横比(xyplot
)的asp="iso"
。 / p>