Python和`pymongo`

Question

我一直在玩mongodb中存储推文，每个对象都是这样的：

{
"_id" : ObjectId("4c02c58de500fe1be1000005"),
"contributors" : null,
"text" : "Hello world",
"user" : {
    "following" : null,
    "followers_count" : 5,
    "utc_offset" : null,
    "location" : "",
    "profile_text_color" : "000000",
    "friends_count" : 11,
    "profile_link_color" : "0000ff",
    "verified" : false,
    "protected" : false,
    "url" : null,
    "contributors_enabled" : false,
    "created_at" : "Sun May 30 18:47:06 +0000 2010",
    "geo_enabled" : false,
    "profile_sidebar_border_color" : "87bc44",
    "statuses_count" : 13,
    "favourites_count" : 0,
    "description" : "",
    "notifications" : null,
    "profile_background_tile" : false,
    "lang" : "en",
    "id" : 149978111,
    "time_zone" : null,
    "profile_sidebar_fill_color" : "e0ff92"
},
"geo" : null,
"coordinates" : null,
"in_reply_to_user_id" : 149183152,
"place" : null,
"created_at" : "Sun May 30 20:07:35 +0000 2010",
"source" : "web",
"in_reply_to_status_id" : {
    "floatApprox" : 15061797850
},
"truncated" : false,
"favorited" : false,
"id" : {
    "floatApprox" : 15061838001
}

如何编写检查 created_at 的查询并在18:47到19:00之间查找所有对象？我是否需要更新文档以便日期以特定格式存储？

Answer 1

~~Querying for a Date Range (Specific Month or Day)~~ 中的

~~MongoDB Cookbook~~ 对此事有一个非常好的解释，但下面是我自己尝试的东西，似乎工作

items.save({
    name: "example",
    created_at: ISODate("2010-04-30T00:00:00.000Z")
})
items.find({
    created_at: {
        $gte: ISODate("2010-04-29T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2010-05-01T00:00:00.000Z")
    }
})
=> { "_id" : ObjectId("4c0791e2b9ec877893f3363b"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 2010 00:00:00 GMT+0300 (EEST)" }

根据我的实验，您需要将日期序列化为MongoDB支持的格式，因为以下内容提供了不需要的搜索结果。

items.save({
    name: "example",
    created_at: "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010"
})
items.find({
    created_at: {
        $gte:"Mon May 30 18:47:00 +0000 2015",
        $lt: "Sun May 30 20:40:36 +0000 2010"
    }
})
=> { "_id" : ObjectId("4c079123b9ec877893f33638"), "name" : "example", "created_at" : "Sun May 30 18.49:00 +0000 2010" }

在第二个例子中没有预期的结果，但仍然有一个得到。这是因为进行了基本的字符串比较。

Answer 2

澄清。重要的是要知道：

是的，您必须传递Javascript Date对象。
是的，它必须是ISODate友好的
是的，根据我的经验，您需要将日期操作为ISO
是的，使用日期通常总是一个单调乏味的过程，而且mongo也不例外

这是一段工作代码片段，我们做了一些日期操作以确保Mongo（这里我使用mongoose模块，并希望结果的日期属性小于（之前）作为myDate参数的日期）可以正确处理它：

var inputDate = new Date(myDate.toISOString());
MyModel.find({
    'date': { $lte: inputDate }
})

Answer 3

MongoDB实际上将日期的millis存储为int（64），由http://bsonspec.org/#/specification

规定

但是，当您检索日期时，它会变得非常混乱，因为客户端驱动程序将使用自己的本地时区实例化日期对象。 mongo控制台中的JavaScript驱动程序肯定会这样做。

所以，如果你关心你的时区，那么一定要知道当你找回它时它应该是什么。这对于查询来说无关紧要，因为无论你的日期对象在什么时区（我希望），它仍将等同于相同的int（64）。但我肯定会用实际的日期对象（而不是字符串）进行查询，让驱动程序做它的事情。

Answer 4

db.collection.find({"createdDate":{$gte:new ISODate("2017-04-14T23:59:59Z"),$lte:new ISODate("2017-04-15T23:59:59Z")}}).count();

将collection替换为您要执行查询的集合名称

Answer 5

Python和`pymongo`

使用集合pymongo中的posts在Python中的两个日期之间查找对象（基于tutorial）：

from_date = datetime.datetime(2010, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)
to_date = datetime.datetime(2011, 12, 31, 12, 30, 30, 125000)

for post in posts.find({"date": {"$gte": from_date, "$lt": to_date}}):
    print(post)

{"$gte": from_date, "$lt": to_date}指定datetime.datetime类型的范围。

Answer 6

使用此代码使用$gte和$lt查找两个日期之间的记录：

db.CollectionName.find({"whenCreated": {
    '$gte': ISODate("2018-03-06T13:10:40.294Z"),
    '$lt': ISODate("2018-05-06T13:10:40.294Z")
}});

Answer 7

将日期转换为GMT时区，因为您将它们填充到Mongo中。这样就不会出现时区问题。然后，当您将数据拉出来进行演示时，只需在twitter / timezone字段上进行数学运算。

Answer 8

为什么不将字符串转换为YYYYMMDDHHMMSS形式的整数？然后，每个时间增量都会创建一个更大的整数，您可以对整数进行过滤，而不必担心转换为ISO时间。

Answer 9

与Moment.js和Comparison Query Operators一起使用

source.pipe(
  bufferTime(ms),
  mergeMap(bufferArray => from(bufferArray).pipe(distinctUntilChanged()) )
)

Answer 10

您也可以检查一下。如果使用此方法，请使用parse函数从Mongo数据库获取值：

db.getCollection('user').find({
    createdOn: {
        $gt: ISODate("2020-01-01T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2020-03-01T00:00:00.000Z")
    }
})

Answer 11

db.collection.find({$and:
  [
    {date_time:{$gt:ISODate("2020-06-01T00:00:00.000Z")}},
     {date_time:{$lt:ISODate("2020-06-30T00:00:00.000Z")}}
   ]
 })

##In case you are making the query directly from your application ##

db.collection.find({$and:
   [
     {date_time:{$gt:"2020-06-01T00:00:00.000Z"}},
     {date_time:{$lt:"2020-06-30T00:00:00.000Z"}}
  ]

 })

Answer 12

使用 $ gte 和 $ lte 查找mongodb中的日期数据

var tomorrowDate = moment(new Date()).add(1, 'days').format("YYYY-MM-DD");
db.collection.find({"plannedDeliveryDate":{ $gte: new Date(tomorrowDate +"T00:00:00.000Z"),$lte: new Date(tomorrowDate + "T23:59:59.999Z")}})

Answer 13

我按照我的要求尝试了这个模型我需要在以后创建对象时存储日期我想要检索两个日期之间的所有记录（文档）在我的html文件中我使用以下格式mm / dd / yyyy

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">

<html>
<head>

    <script>
//jquery
    $(document).ready(function(){  
    $("#select_date").click(function() { 
    $.ajax({
    type: "post",
    url: "xxx", 
    datatype: "html",
    data: $("#period").serialize(),  
    success: function(data){
    alert(data);
    } ,//success

    }); //event triggered

    });//ajax
    });//jquery  
    </script>

    <title></title>
</head>

<body>
    <form id="period" name='period'>
        from <input id="selecteddate" name="selecteddate1" type="text"> to 
        <input id="select_date" type="button" value="selected">
    </form>
</body>
</html>

在我的py（python）文件中，我将其转换为“iso fomate” 以下列方式

date_str1   = request.POST["SelectedDate1"] 
SelectedDate1   = datetime.datetime.strptime(date_str1, '%m/%d/%Y').isoformat()

并保存在我的dbmongo集合中，其中“SelectedDate”作为我的集合中的字段

检索我在查询后使用的2个日期之间的数据或文件

db.collection.find( "SelectedDate": {'$gte': SelectedDate1,'$lt': SelectedDate2}})

Answer 14

mongoose.model('ModelName').aggregate([
    {
        $match: {
            userId: mongoose.Types.ObjectId(userId)
        }
    },
    {
        $project: {
            dataList: {
              $filter: {
                 input: "$dataList",
                 as: "item",
                 cond: { 
                    $and: [
                        {
                            $gte: [ "$$item.dateTime", new Date(`2017-01-01T00:00:00.000Z`) ]
                        },
                        {
                            $lte: [ "$$item.dateTime", new Date(`2019-12-01T00:00:00.000Z`) ]
                        },
                    ]
                 }
              }
           }
        }
     }
])

在两个日期MongoDB之间查找对象

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