Question

我使用Cudafy并希望我的用户能够在不安装CUDA SDK的情况下使用CUDA，但他们可以使用Cudafy DLL。为了避免在CudafyTranslator.Cudafy(types)中自动完成nvcc编译，我使用以下方法：

string directory = Path.GetDirectoryName(Assembly.GetExecutingAssembly().Location);
string modulePath = Path.Combine(directory, myType.Name + ".cdfy");
CudafyModule km = CudafyModule.TryDeserialize(modulePath);
if (ReferenceEquals(km, null) || !km.TryVerifyChecksums())
{
    km = CudafyTranslator.Cudafy(types);
    km.Serialize(modulePath);
}
GPU.LoadModule(km);

其中types是System.Type s。

的数组

问题出在第三行，TryDeserialize始终返回null。我已检查文件是否存在且modulePath是否正确且文件是否存在。有人可以就这件事情说清楚吗？

我准备好改变我的方法，如果它并不意味着重写我的Cudafy模块。

Answer 1

这是我的功能（部分基于你的代码btw）：

public static void LoadTypeModule(GPGPU gpu, Type typeToCudafy)
{
    Console.WriteLine("Loading module "+typeToCudafy.Name);

    string appFolder = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory;
    string typeModulePath = Path.Combine(appFolder, typeToCudafy.Name + ".cdfy");

    CudafyModule cudaModule = CudafyModule.TryDeserialize(typeModulePath);
    if (cudaModule == null || !cudaModule.TryVerifyChecksums())
    {
        // if failed to open module:
        // translate the type's code to cuda code
        cudaModule = CudafyTranslator.Cudafy(typeToCudafy);
        cudaModule.Serialize(); // save to file
    }
    // load module to cuda memory, don't unload previous modules
    gpu.LoadModule(cudaModule, false);
}

现在调用函数：

MyClassWithCudaKernels classModule = new MyClassWithCudaKernels();
LoadTypeModule(gpu, classModule.GetType());

使用Cudafy时避免使用nvcc编译

1 个答案: