Question

对不起，这将是一个for循环101问题。我正在努力编写一个简单的for循环来生成基于经度 - 纬度数据的城市之间的距离表

locations <-read.csv("distances.csv")

位置返回下表：

       City Type       long      lat
1 Sheffield  EUR  -1.470085 53.38113
2        HK WRLD 114.109497 22.39643
3    Venice  EUR  12.315515 45.44085
4  New York WRLD -74.005941 40.71278

我在这个任务的特定部分的目标是生成一个相关矩阵性质的每个城市之间的距离（以千米为单位）的表格，对角线为0（即所有城市距离零距离本身）。

要做到这一点，我使用sp包，它需要一个long-lat值矩阵，所以我可以删除文本如下：

datmax <- data.matrix(locations)
datmax2 <- datmax[,-1:-2]

工具spDistsN1允许我通过比较矩阵中所有城市与一个城市的距离来获取此信息。显然，我可以使用以下表达式来获取谢菲尔德（城市或第1行）所有城市的距离：

km <- spDistsN1(datmax2, datmax2[1,], longlat=TRUE)

这正确地给出了：

[1]    0.000 9591.009 1329.882 5436.133

然而，为了达到我想要的相关矩阵样式输出，我想为每个城市实现这个，所以我试着写一个for循环：

for (i in 1:nrow(datmax2)){
  kmnew <- spDistsN1(datmax2, datmax2[i,], longlat=TRUE)
}

这给了我NY的正确值：

[1]  5436.133 12967.023  6697.541     0.000

所以我认为我已经在整个循环中覆盖了另一个城市。我很感激帮助向我展示我出错的地方。非常感谢。

Answer 1

首先声明一个矩阵并使用你的迭代器i来表示要填充的行：

kmnew <- matrix(NA, nrow=4, ncol=4)
for (i in 1:nrow(datmax2)){
  kmnew[i,] <- spDistsN1(datmax2, datmax2[i,], longlat=TRUE)
}

colnames(kmnew) <- locations$City
rownames(kmnew) <- locations$City

<强>结果

> kmnew

          Sheffield        HK   Venice  New York
Sheffield     0.000  9591.009 1329.882  5436.134
HK         9591.009     0.000 9134.698 12967.024
Venice     1329.882  9134.698    0.000  6697.541
New York   5436.134 12967.024 6697.541     0.000

Answer 2

我不确定这是否是您正在寻找的

library(sp)

# Provide data for reproducibility
locations <- data.frame(City=c("Sheffield", "HK", "Venice", "New York"),
                    Type=c("EUR", "WRLD", "EUR", "WRLD"),
                    long=c(-1.470085, 114.109497, 12.315515, -74.005941),
                    lat=c(53.38113, 22.39643, 45.44085, 40.71278))

km <- apply(as.matrix(locations[, c(-1, -2)]), 1, function(x){
  spDistsN1(as.matrix(locations[, c(-1, -2)]), x, longlat=TRUE)
})

km <- data.frame(locations[, 1],  km)
names(km) <- c("City", as.character(locations[, 1]))
km

<强>结果

       City Sheffield        HK   Venice  New York
1 Sheffield     0.000  9591.009 1329.882  5436.134
2        HK  9591.009     0.000 9134.698 12967.024
3    Venice  1329.882  9134.698    0.000  6697.541
4  New York  5436.134 12967.024 6697.541     0.000

Answer 3

您可以尝试distm包中的geosphere功能：

 distm(datmax2)
 #        [,1]     [,2]    [,3]     [,4]
 #[1,]       0  9586671 1329405  5427956
 #[2,] 9586671        0 9130036 12962132
 #[3,] 1329405  9130036       0  6687416
 #[4,] 5427956 12962132 6687416        0

以米为单位返回距离，并考虑地球的几何形状。

在空间数据上使用简单的for循环

3 个答案: