如果我有一台支持CC 3.0的设备，则表示每个多处理器的最大活动线程数等于2048。如果将CC设置为2.0（compute_20，sm_20），是否意味着每个多处理器的最大活动线程数仅为1536，或者计算能力对此没有影响？
或者它对共享内存大小有影响吗？
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我希望真正了解这些事情的人会回答，但我现在就尽力而为。
CUDA旨在实现可扩展性;内核将扩展为使用它可以使用的所有资源。所以编译内核并不重要;它会填满所有可用的线程，除非你做了一些阻止它这样做的东西，比如用每块768个线程启动它。
现在，GPU线程不像CPU内核;如果你没有使用所有的线程，你就不会失去做计算的能力。计算能力3.0的设备上的流式多处理器（SM）可以同时管理2048个线程，但每个tick只能执行256个指令。还有其他限制;例如如果您正在进行32位浮点加法，则每个tick只能执行192次浮点运算。在32位整数上做左移？每个刻度只有64个。
拥有更多线程的目的是出于延迟的原因 - 当一个线程由于某种原因被阻塞时，例如等待从内存中获取值或获取算术指令的结果，SM将运行不同的线程代替。使用更多线程的关键在于它为您提供了更多隐藏此延迟的机会：当某些指令被阻止时，有更多机会可以执行独立工作，等待数据。