Question

我通常手动将数据输入到R中，但我有这个数据集，其中n = 27个元素。我使用data = read.table("HW6.txt", header = TRUE)阅读了数据。工作环境显示了数据，X=23,19,...和Y=27.1,22.1,...

我可以让我的最小方块很好：

results=lm(Y~X, data) and 
lm(formula = Y ~ X, data = data)

# Coefficients: (Intercept) X
# 1.800 1.004

但无论出于何种原因，我都会拨打X或Y进行进一步操作，即

sum(X) 
# Error: object 'X' not found,

或

mean(X) 
# Error in mean(X) : object 'X' not found

那么，为了让它正常工作，我还需要做些什么吗？

Answer 1

可以按以下方式访问各个元素

data = read.table("HW6.txt", header = TRUE)
data$X
sum(data$X)

Answer 2

当您输入数据＆＃34;手动＆＃34;在R中，您在.GlobalEnv中创建变量，即打开R时遇到的工作空间。

当您使用read.table等将数据加载到R中时，您正在创建一个data.frame，用于存储这些变量。正如@ Amrita的答案显示的那样，您可以使用[或$提取从该data.frame中提取变量。

因此，您的选项（即，将创建与您之前的工作流程最相似的行为的选项）如下：

d <- read.table("HW6.txt")
X <- d$X
Y <- d$Y
rm(d)

然后您可以将变量称为X和Y，而无需执行我之前描述的任何操作。

但是！它可能只是更好地纠正您的工作流程并开始使用数据框中的$提取，而不是依赖于您之前所做的便利。

（注1：在交互式会话中，您还可以使用with(data, ...)使用data.frame中的对象执行表达式，而无需使用$或[提取。\ n＆＃39;通常不鼓励在脚本/包/ etc中使用它。）

（注意2：要重新创建您已经习惯的行为，您可以使用attach(data)，这会将data.frame添加到R的搜索路径。但是，不鼓励这样做。因为它可能会产生意想不到的后果。其中，如果修改.GlobalEnv中的X，它不会在原始data.frame中修改它，因此如果你试图调用任何一个对象，就会产生混淆。）< / p>

R中读取数据的问题

2 个答案: