我正在绘制一些时间序列图,需要有一致的x值范围(日期)来比较图表。我尝试使用expand_limits
,但它没有用。解决它的最佳方法是什么?我应该使用continuous_scale
吗?
这会产生不同的范围:
library(ggplot2)
#Example Data
ID <- c(rep(1, 3), rep(2, 3))
date1 <- as.Date(c("2015-02-01", "2015-03-01", "2015-04-01",
"2015-03-01", "2015-03-15", "2015-03-31"), "%Y-%m-%d")
v1 <- rep(1:3, 2)
df <- data.frame(ID, date1, v1)
df
p1 <- ggplot(df[df$ID == 1,], aes(x = date1, y = v1)) +
geom_point(size = 3, colour = "#0000FF")
p2 <- ggplot(df[df$ID == 2,], aes(x = date1, y = v1)) +
geom_point(size = 3, colour = "#0000FF")
plot(p1)
plot(p2)
这就是我试图解决的问题:
p2 <- ggplot(df[df$ID == 2,], aes(x = date1, y = v1)) +
geom_point(size = 3, colour = "#0000FF") +
expand_limits(x = c("2015-02-01", "2015-04-01"))
plot(p2)
这是错误:Error: Invalid input: date_trans works with objects of class Date only
谢谢!
答案 0 :(得分:4)
尝试在as.Date
中添加expand_limits
:
p2 <- ggplot(df[df$ID == 2,], aes(x = date1, y = v1)) +
geom_point(size = 3, colour = "#0000FF") +
expand_limits(x = as.Date(c("2015-02-01", "2015-04-01")))
print(p2)
答案 1 :(得分:0)
只是为解决该问题的目的的其他答案提供替代方案,我宁愿使用dmy("01-02-2015")
包中的dplyr
,我强烈建议简化打包日期对象的工作。