感官的verbnet定义

Question

import nltk 
from nltk.corpus import verbnet 

metaphor1 = " I run a race" 
for word,pos in nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize(metaphor1)):
   initial = metaphor1.split
   if 'V' in pos: #Another way to focus on only verbs
        verbs.append(word)
print (verbs)

for word in verbs:
    final = [sense for sense in vn.classids(word)]
    print (final)

上面的代码将打印出来

['run']
['meander-47.7', 'preparing-26.3-1', 'run-51.3.2', 'swarm-47.5.1-1']

第一个列表是句子中标识的动词＆＃34;我参加比赛＆＃34;第二个列表是与该词相关的感官列表。

我需要找到一种方法来确定与给定感官相关的单词。我知道verbnet和wordnet有相似之处，所以有一个类似于wordnet的函数.definition（）。我非常确定有一个函数可以返回与给定意义相关的单词

Answer 1

verbnet.lemmas('meander-47.7')

返回

['cascade'，'climb'，'crawl'，'cut'，'drop'，'go'，'meander'，'plunge'，'run'，'straggle'，'stretch'，'sweep '，'翻滚'，'转'，'扭曲'，'徘徊'，'编织'，'风'，'范围'，'转向'，'转向']

请参阅docs。