在Google Compute Engine中按标记结算

Question

Google Compute Engine允许每天将项目的逐项帐单导出到存储桶（.csv或.json）。在每日文件中，我可以看到N1-Highmem-8 VM使用的X秒数。当项目具有针对不同功能操作部署的许多相同资源类型时，是否存在进一步识别成本的机制，例如每个标签或实例组？

例如，数量：10个N1-Highmem-8 VM被部署到项目中的某个区域。在每日账单中，他们只显示N1-Highmem-8的X秒。

功能：

• 2 VM可能会24x7运行数据库
• 3 VM可能每晚运行2-5小时的批量分析操作
• 5 VM可能会执行批处理操作，该操作在一天中偶尔以10分钟的间隔运行
• 最终操作将数据写入特定的GS桶，其他操作读/写到不同的桶。

如何在每天的这四项运营中分摊成本？

Answer 1

此时，使用日志不提供“每个标记”的粒度，使用日志可能有点棘手，但这是我推荐的。

为了进一步细分使用日志并从中获取更好的信息，我建议尝试这样工作：

您的使用日志提供以下字段：

• 报告日期
• MeasurementId
• 数量
• 单元
• 资源URI
• RESOURCEID
• 位置

如果您查看 MeasurementID ，则可以选择根据要验证的图像类型进行过滤。例如，VmimageN1Standard_1用于表示n1-standard-1机器类型。

然后，您可以将MeasurementID与资源URI 结合使用，以更细粒度（按实例）比例查找您的使用情况。例如，我的测试机器的资源URI 将是：

https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/MY_PROJECT/zones/ZONE/instances/boyan-test-instance

*注意：我在这里替换了“MY_PROJECT”和“ZONE”，因此这将特定于您的输出以及实例的名称。

如果查看URI的结尾，可以清楚地看到适用于哪个实例。然后，您可以使用它来查找您正在检查的特定实例。

如果您熟练使用Excel或其他电子表格/分析软件，您可能会做得更好，因为这只是一个关于如何使用日志的想法。那时它变得有点像创造力的问题。我相信您可以找到处理从导出中获得的数据的好方法。

Answer 2

9/2017更新。

现在可以添加用户定义的标签，然后按Compute and GCS的这些标签跟踪使用情况和结算。

此外，通过启用结算导出到Big Query，可以在更友好的工具中创建自定义视图或点击Big Query，以便为Google Docs，Data Studio或任何可以连接到Big Query的人提供资金。以下是多个项目中的a great example个标签，用于将成本分解为组织更友好的东西，在本例中为Data Studio报告。