绘制Pandas Plot中的重复（）

Question

Pandas中的plot（）函数存在问题

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), columns=['A', 'B', 'A', 'B'])
ax = df.plot()
ax.legend(ncol=1, bbox_to_anchor=(1., 1, 0., 0), loc=2 , prop={'size':6})

这会产生一条线条过多的情节。但请注意，一半会相互叠加。它似乎与轴有关，因为当我不使用它时，问题就会消失。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), columns=['A', 'B', 'A', 'B'])
df.plot()

更新

虽然不知道我的用例，但可以通过使用MultiIndex

来解决问题

columns = pd.MultiIndex.from_arrays([np.hstack([ ['left']*2, ['right']*2]), ['A', 'B']*2], names=['High', 'Low'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), columns=columns)
ax = df.plot()
ax.legend(ncol=1, bbox_to_anchor=(1., 1, 0., 0), loc=2 , prop={'size':16})

Answer 1

它与您的列名重复有关，而不是ax（如果您在第二个示例之后调用plt.legend，则会看到相同的额外行）。拥有多个具有相同名称的列会使调用混淆为DataFrame.plot_frame。

如果您将列更改为['A', 'B', 'C', 'D']，则可以。