SK学习矢量数组的成对距离

Question

我有一个形状矩阵X＆＃34; X [n_samples，n_features]＆＃34;

我想计算每个样本之间的成对距离。可能的结果可能是 结果[n_samples，n_samples];其中Result [0] [1]表示第0个矢量和第1个矢量之间的距离。

我怎样才能使用＆＃34; sklearn.metrics.pairwise.pairwise_distances＆＃34;功能

根据文档sklearn！当X向量具有上述形状时，附加数组＆＃34; Y＆＃34;是期待。这是什么意思？

Answer 1

文件明确说'＆＃34;和可选 Y＆＃34;。因此，如果要计算两个数组之间的距离，Y如果是第二个数组。如果你不这样做，就不要通过Y。