使用SQLAlchemy时如何缓存行而不是模型实例？

Question

我将SQLAlchemy与python-memcached一起使用。

在实际使用真正的SQLAlchemy查询之前，我首先检查相应的密钥是否被缓存，如果它尚未缓存，我会set找到的实例（这是一个SQLAlchemy模型对象）在缓存中。

对于我的大部分功能而言，这已足够快，但在查询数千个对象的函数中，cPickle.loads花费了大量时间来反序列化对象。

因为元组/字典行的序列化和反序列化可能比对象快几倍，所以我想知道我是否可以以某种方式缓存该行。

Answer 1

您可以使用dogpile cache包。
甚至还有SQLAlchemy documentation website上的使用示例。