pandas / matplotlib：更改刻度标签格式（强制普通不科学）

Question

我有一个pandas dataframe，其中包含以下格式的两列：

df.head()
                            column1  column2
time                                                                        
1900-01-01 12:30:05.089883  19042.5  19042.8615   
1900-01-01 12:30:05.210055  19042.5  19042.8615   
1900-01-01 12:30:05.290165  19042.5  19042.8615   
1900-01-01 12:30:05.449856  19042.5  19042.8615   

我正在同一matplotlib axes subplot

上绘制列

def plot(df):
    ax = df.plot(y='column1', figsize=(20, 8))
    df.plot(y='column2', ax=ax)

    # this doesn't make a difference
    ax.ticklabel_format(style='plain', axis='y')    

    mpl.pyplot.show()

plot(df)

我想以plain格式打印y轴 - 如何强制它停止使用scientific？

也就是说，y轴从0变为6，并且还有一个标签1.9037e4。我希望从19037到19043

我已经尝试过这个，但它没有什么区别：

ax.ticklabel_format(style='plain', axis='y') 

Answer 1

来自docs：

  

为了减少滴答标记重叠的几率   标记为固定偏移的增量。例如：

     

ax.plot(np.arange(2000, 2010), range(10))

     

的刻度为0-9，偏移量为+ 2e3。如果不希望这样   关闭默认格式化程序上偏移量的使用：

     

ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)

     

设置rcParam axes.formatter.useoffset=False将其关闭   全局，或设置不同的格式化程序。

所以，你可以写

 ax.get_yaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)

关闭偏移量。