Question

在python中有一种简单的方法来判断某些东西是不是序列吗？我试着这样做： if x is not sequence但是python不喜欢那个

Answer 1

iter(x)如果TypeError无法迭代，则会引发x - 但检查“接受”集合和词典，但它“拒绝”其他非序列，例如{ {1}}和数字。

另一方面，字符串（大多数应用程序想要考虑“单项”而非序列）实际上是序列（因此，除非特殊的字符串，否则任何测试都将确认他们是）。因此，这种简单的检查往往是不够的。

在Python 2.6及更高版本中，引入了抽象基类，并且在其他强大的功能中，它们为这种“类别检查”提供了更好的系统支持。

None

你会注意到字符串仍然被认为是“一个序列”（因为它们是），但至少你得到了dicts并且设置不了。如果你想从你的“序列”的概念中排除字符串，你可以使用>>> import collections >>> isinstance([], collections.Sequence) True >>> isinstance((), collections.Sequence) True >>> isinstance(23, collections.Sequence) False >>> isinstance('foo', collections.Sequence) True >>> isinstance({}, collections.Sequence) False >>> isinstance(set(), collections.Sequence) False（但这也排除了元组，像字符串一样，是序列，但不是可变的），或明确地做：< / p>

collections.MutableSequence

品尝季节，热腾腾！ - ）

Answer 2

我认为以下代码段可以满足您的需求：

def is_sequence(obj):
    return hasattr(type(obj), '__iter__')

Answer 3

因为Python＆＃34;坚持＆＃34;鸭子打字，其中一种方法是检查对象是否有某个成员（方法）。

序列具有长度，具有项目序列，并支持切片[doc]。所以，它会是这样的：

def is_sequence(obj):
    t = type(obj)
    return hasattr(t, '__len__') and hasattr(t, '__getitem__')
    # additionally: and hasattr(t, '__setitem__') and hasattr(t, '__delitem__')

它们都是特殊方法，__len__()应该返回项目数，__getitem__(i)应该返回一个项目（按顺序它是 i - 项目，但是没有映射），__getitem__(slice(start, stop, step))应该返回子序列，__setitem__和__delitem__就像您期望的那样。这是一个这样的契约，但对象是否真的这样做取决于对象是否遵守合同。

注意，上面的函数也会返回True进行映射，例如： dict，因为映射也有这些方法。要解决此问题，您可以执行更重的工作：

def is_sequence(obj):
    try:
        len(obj)
        obj[0:0]
        return True
    except TypeError:
        return False

但是大部分时间你都不需要这样做，只需做你想做的事情就像对象是一个序列一样，如果你愿意的话就抓住一个例外。这更像是pythonic。

Answer 4

Python 2.6.5 documentation描述了以下序列类型：string，Unicode string，list，tuple，buffer和xrange。

def isSequence(obj):
    return type(obj) in [str, unicode, list, tuple, buffer, xrange]

Answer 5

为了完整性。 numpy库中有一个实用程序is_sequence（“使用Python进行科学计算的基本软件包”）。

>>> from numpy.distutils.misc_util import is_sequence
>>> is_sequence((2,3,4))
True
>>> is_sequence(45.9)
False

但是它接受 sets 作为序列，并拒绝 strings

>>> is_sequence(set((1,2)))
True
>>> is_sequence("abc")
False

代码看起来有点像@adrian的代码（请参见numpy git code），有点不稳定。

def is_sequence(seq):
    if is_string(seq):
        return False
    try:
        len(seq)
    except Exception:
        return False
    return True

Answer 6

你为什么要这样做？这里的常规方法是需要某种类型的东西（序列或数字或类似文件的对象等）然后使用它而不检查任何东西。在Python中，我们通常不使用类来承载语义信息，而只是使用定义的方法（这称为“鸭子打字”）。我们也更喜欢API，我们确切地知道会发生什么;如果要更改函数的工作方式，请使用关键字参数，预处理或定义另一个函数。

Answer 7

对于Python 3和2.6+，您可以检查它是否为collections.Sequence的子类：

>>> import collections
>>> isinstance(myObject, collections.Sequence)
True

在Python 3.7中，您必须使用collections.abc.Sequence（collections.Sequence在Python 3.8中将被删除）：

>>> import collections.abc
>>> isinstance(myObject, collections.abc.Sequence)
True

但是，这对于实现__len__()和__getitem__()但不（应该）子类collections.Sequence的鸭子型序列不起作用。但它适用于所有内置的Python序列类型：列表，元组，字符串等。

虽然所有序列都是可迭代的，但并非所有可迭代的都是序列（例如，集合和字典是可迭代的，但不是序列）。选中hasattr(type(obj), '__iter__')将返回True的字典和集合。

Answer 8

为什么要问为什么

尝试获取长度，如果异常返回false

def haslength(seq):
    try:
        len(seq)
    except:
        return False
    return True

Python：检查对象是否是序列

8 个答案: