什么是[Sci / Num] Python相当于Matlabs“norminv”（正常逆累积分布函数）

Question

我在Matlab中搜索等效于norminv函数的python。

或换句话说（来自上面的描述）： 我在python中搜索“正常逆累积分布函数”，或者可能在scipy的统计部分中搜索（或者可能是numpy？）

我猜它存在于scipy中，但可能是在matlab中的另一个名称，或者在matlabs帮助页面中。但是我不确定这个函数的其他名称或确切的工作方式，所以我很难找到它。不幸的是，它不仅仅是“反向正常积极...”而不是“正常反积累...”

Answer 1

这完全取决于你想要什么。如果您希望分布的cdf与正态分布相反，则需要invgauss，＆＃34;逆高斯连续随机变量。＆＃34;。要获得cdf，您需要使用invgauss.cdf方法。改编自文档：

from scipy.stats import invgauss
mu = 0.145462645553
vals = invgauss.ppf([0.001, 0.5, 0.999], mu)
res = invgauss.cdf(vals, mu)

另一方面，如果您想要正态分布的cdf的倒数，您需要norm分布的ppf方法，即＆＃34;百分点函数（cdf的百分比 - 百分位数）。＆＃34;