Python:在__getitem__中实现切片

时间:2010-05-29 22:52:28

标签: python slice python-datamodel

我正在尝试为我正在制作的类创建切片功能,以创建矢量表示。

到目前为止,我有这个代码,我相信它会正确地实现切片,但每当我做一个像v[4]这样的调用时,v是一个向量python会返回一个关于没有足够参数的错误。所以我试图弄清楚如何在我的类中定义getitem特殊方法来处理普通索引和切片。

def __getitem__(self, start, stop, step):
    index = start
    if stop == None:
        end = start + 1
    else:
        end = stop
    if step == None:
        stride = 1
    else:
        stride = step
    return self.__data[index:end:stride]

5 个答案:

答案 0 :(得分:102)

当对象被切片时,__getitem__()方法将收到slice对象。只需查看start对象的stopstepslice成员,即可获取切片的组件。

>>> class C(object):
...   def __getitem__(self, val):
...     print val
... 
>>> c = C()
>>> c[3]
3
>>> c[3:4]
slice(3, 4, None)
>>> c[3:4:-2]
slice(3, 4, -2)
>>> c[():1j:'a']
slice((), 1j, 'a')

答案 1 :(得分:59)

我有一个“合成”列表(数据大于你想要在内存中创建的列表),我的__getitem__看起来像这样:

def __getitem__( self, key ) :
    if isinstance( key, slice ) :
        #Get the start, stop, and step from the slice
        return [self[ii] for ii in xrange(*key.indices(len(self)))]
    elif isinstance( key, int ) :
        if key < 0 : #Handle negative indices
            key += len( self )
        if key < 0 or key >= len( self ) :
            raise IndexError, "The index (%d) is out of range."%key
        return self.getData(key) #Get the data from elsewhere
    else:
        raise TypeError, "Invalid argument type."

切片不会返回相同的类型,这是禁忌,但它适用于我。

答案 2 :(得分:11)

  

如何定义getitem类来处理普通索引和切片?

在下标表示法中使用冒号时会自动创建切片对象 - 而 是传递给__getitem__的对象。使用isinstance检查是否有切片对象:

from __future__ import print_function

class Sliceable(object):

    def __getitem__(self, given):
        if isinstance(given, slice):
            # do your handling for a slice object:
            print(given.start, given.stop, given.step)
        else:
            # Do your handling for a plain index
            print(given)

使用示例:

>>> sliceme = Sliceable()
>>> sliceme[1]
1
>>> sliceme[2]
2
>>> sliceme[:]
None None None
>>> sliceme[1:]
1 None None
>>> sliceme[1:2]
1 2 None
>>> sliceme[1:2:3]
1 2 3
>>> sliceme[:2:3]
None 2 3
>>> sliceme[::3]
None None 3
>>> sliceme[::]
None None None
>>> sliceme[:]
None None None

Python 2,请注意:

在Python 2中,有一个不推荐使用的方法,在子类化一些内置类型时可能需要覆盖它。

来自datamodel documentation

  

object.__getslice__(self, i, j)

     

从2.0版开始不推荐使用:支持切片对象作为__getitem__()方法的参数。 (但是,CPython中的内置类型目前仍然实现__getslice__()。因此,在实现切片时必须在派生类中重写它。)

这在Python 3中消失了。

答案 3 :(得分:7)

执行此操作的正确方法是让__getitem__获取一个参数,该参数可以是数字或切片对象。

请参阅:

http://docs.python.org/library/functions.html#slice

http://docs.python.org/reference/datamodel.html#object.__getitem__

答案 4 :(得分:6)

要扩展Aaron的答案,对于像numpy这样的事情,您可以通过检查given是否为tuple来进行多维切片:

class Sliceable(object):
    def __getitem__(self, given):
        if isinstance(given, slice):
            # do your handling for a slice object:
            print("slice", given.start, given.stop, given.step)
        elif isinstance(given, tuple):
            print("multidim", given)
        else:
            # Do your handling for a plain index
            print("plain", given)

sliceme = Sliceable()
sliceme[1]
sliceme[::]
sliceme[1:, ::2]

```

输出:

('plain', 1)
('slice', None, None, None)
('multidim', (slice(1, None, None), slice(None, None, 2)))