Question

假设我销售的服务跨越一段时间（几天，几个月甚至几年）。我有一个产品表，其中列出了每个产品，以及Customer_ID和Service_start以及Service_end日期。

现在我想在每个客户中列出所有对（Service_start，Service_end）的组合;例如（按Customer_ID排序的表）

Lp  Service_start  Service_end  Customer_ID
--------------------------------------------
1     2-Feb-2014    8-Aug-2014   1
2     5-May-2014   20-Dec-2014   1
3     7-Jul-2014    9-Sep-2014   1
4    13-Jan-2014   13-Jan-2015   2
..      ...              ...     ...

我想变成

Lp  Service_start  Service_end  Customer_ID
--------------------------------------------
1     2-Feb-2014    8-Aug-2014   1
2     2-Feb-2014   20-Dec-2014   1
3     2-Feb-2014    9-Sep-2014   1
4     5-May-2014    8-Aug-2014   1
5     5-May-2014   20-Dec-2014   1
6     5-May-2014    9-Sep-2014   1
7    13-Jan-2014    8-Aug-2014   1
8    13-Jan-2014   20-Dec-2014   1
9    13-Jan-2014    9-Sep-2014   1
10   13-Jan-2014   13-Jan-2015   2
...     ...               ...   ...

表格足够大，不适合记忆。

SQL如何实现？还是SAS？

Answer 1

您可以在SAS和SQL中执行此操作。这是SQL的想法：

select ss.service_start, se.service_end, ss.customer_id
from (select distinct customer_id, service_start from table) ss join
     (select distinct customer_id service_end from table) se
     on ss.customer_id = se.customer_id;

这与SAS proc sql兼容。

在大多数SQL方言中，您可以使用lp添加row_number() over (order by customer_id, service_start, service_end)列。在SAS中，您可以使用monotonic()或proc sql之后的数据步骤。

如何分别在每个组的记录之间创建笛卡尔积？

1 个答案: