Question

以下是mongodb中的集合

{
"name" : "Tom" ,
"occupation" : "employee" ,
"data" : [
        {
            "owns" : "Television" ,
            "company" : "xyz"   
        },
        {
            "owns" : "Television" ,
            "company" : "abc"   
        },
        {
            "owns" : "laptop" ,
            "company" : "abc"
        } ,
        {
            "owns" : "Television" ,
            "company" : "xyz"
        }

        ]   
}

当我查询

时

   db.exp.find({"data.owns" : "Television"})

mongodb返回结果集中“拥有”：“laptop”的文档。

当我查询

时

   db.exp.find({"data.owns": "Television"},{_id: 0, data: {$elemMatch: {"owns": "Television"}}})

结果只显示数据字段中的一个文档，其中找到“电视”的第一个匹配

如何查询Tom拥有电视的所有3个文件，不包括笔记本电脑文件。预期结果

 [
        {
            "owns" : "Television" ,
            "company" : "xyz"   
        },
        {
            "owns" : "Television" ,
            "company" : "abc"   
        },

        {
            "owns" : "Television" ,
            "company" : "xyz"
        }

 ]

注意：我在本例中的数据字段中仅提到了4个文档，其中原始集合包含50个以上的文档。对不起我可怜的英语:)。

Answer 1

假设您在集合exp

中有两个文档

[
  {
  "name" : "Tom" ,
  "occupation" : "employee" ,
  "data" : [ { "owns" : "Television" , "company" : "xyz" },
    { "owns" : "Television" , "company" : "abc" },
    { "owns" : "laptop" , "company" : "abc" } ,
    { "owns" : "Television" , "company" : "xyz" } ]   
  },
  {
  "name" : "Jerry" ,
  "occupation" : "employee" ,
  "data" : [ { "owns" : "Mobile" , "company" : "xyz" },
    { "owns" : "Mobile" , "company" : "abc" },
    { "owns" : "laptop" , "company" : "abc" } ,
    { "owns" : "Laptop" , "company" : "xyz" } ]   
  }
]

然后使用您的查询db.exp.find({"data.owns" : "Television"})，您将获得

{ "_id" : 101, 
"name" : "Tom", 
"occupation" : "employee", 
"data" : [ 
  { "owns" : "Television", "company" : "xyz" }, 
  { "owns" : "Television", "company" : "abc" }, 
  { "owns" : "laptop", "company" : "abc" }, 
  { "owns" : "Television", "company" : "xyz" } 
 ] 
}

由于第一个文档的字段owns等于Television，结果将是完整的第一个文档。（包括owns除Television以外的字段第二个文档不会成为结果的一部分，因为它没有任何owns字段的值为Television。

$elemMatch只会返回一个文档。

http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/projection/elemMatch/

如果您只希望数组中的那三个对象具有Television作为其值，那么您可以使用游标来存储查询的整个结果（在我们的示例中只有一个文档）。

var x = db.authors.find({"data.owns": "Television"},{_id: 0, "data.owns": 1})

现在，使用每个循环只获取owns值为Television的文档。

Answer 2

可以使用aggregation.

完成此操作

$unwind data数组。
使用$match阶段过滤owns值为Television的文档。
重新分组文档的$group阶段。
重塑文档的$project阶段。

db.exp.aggregate(
    [
        { "$unwind": "$data" }, 
        { "$match": { "data.owns": "Television" }}, 
        {
            "$group": {
                          "_id": {
                                     "name": "$name",
                                     "occupation": "$occupation"
                                 }, 
                          "data": { "$push": "$data" }
                      }
        }, 
        {
            "$project": {
                            "name": "$_id.name", 
                            "occupation": "$_id.occupation", 
                            "data": 1, 
                            "_id": 0
                        }
        }
    ]
)

<强>结果：

{
        "data" : [
                {
                        "owns" : "Television",
                        "company" : "xyz"
                },
                {
                        "owns" : "Television",
                        "company" : "abc"
                },
                {
                        "owns" : "Television",
                        "company" : "xyz"
                }
        ],
        "name" : "Tom",
        "occupation" : "employee"
}

在mongodb中查询文档数组的正确方法是什么？

2 个答案: