Question

我正在尝试在R中使用recode（来自car包）并且它无效。我将.csv文件中的数据读入名为results的数据框中。然后，我根据以下逻辑替换列Built_year中的值。

recode(results$Built_year, 
       "2 ='1950s';3='1960s';4='1970s';5='1980s';6='1990s';7='2000 or later'")

在执行此步骤后检查results$Built_year时，它似乎有效。但是，它不存储此值，并返回其先前的值。我不明白为什么。

感谢。

（目前出现问题，我看不到任何格式化的图标）

Answer 1

您需要将分配给新变量。

以car包

中的recode为例

R> x <- rep(1:3, 3)
R> x
[1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3
R> newx <- recode(x, "c(1,2)='A'; else='B'")
R> newx
[1] "A" "A" "B" "A" "A" "B" "A" "A" "B"
R>

顺便说一下，这个包被称为car，而不是汽车。

Answer 2

car::recode（和R本身）不能用作SPSS Recode函数，因此如果对变量应用变换，则必须将其赋值给变量，如Dirk所说。我不使用car::recode，虽然它很简单......学习如何处理因素......我可以看到，你可以应用as.numeric(results$Built_year)并获得相同的效果。恕我直言，在这个庄园里使用car::recode是微不足道的。你只想把因子改成数字，对......好吧，当你看到它时，你会感到惊讶：

> x <- factor(letters[1:10])
> x
 [1] a b c d e f g h i j
Levels: a b c d e f g h i j
> mode(x)
 [1] "numeric"
> as.numeric(x)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

而且，男孩，我喜欢回答涉及因素的问题...... =）熟悉因素，你会在R中看到“重新编码”的魔力！ =）Rob Kabacoff's site是一个很好的起点。

为什么R中的重新编码不会改变原始值？

2 个答案: