如果每个分类（例如年龄或性别）在数据库中有100张脸部图片，那么一次加载每个分类的所有图片并训练脸部识别器模型，保存平均图像是有意义的，那么仅加载每个分类的平均图像以训练面部识别模型？
我们的数据库中有大约50,000张脸部图像，因此我尝试用它们训练模型，但是内存不足异常。所以我将应用程序转换为64位，这样我就可以训练模型并将模型保存到文件中，因此我只需要加载一次图像，但现在模型已经过了几个小时了用图像进行训练，并且ram的使用量超过10gb并且仍在缓慢上升，我担心在完成训练之前我会再次耗尽内存，这就是为什么我希望我能得到它每个分类的平均图像。