我开始开发我的第一个Spark Streaming集群，我想知道它是否考虑了某种类型的手动分区＆＃39;工人之间的任务。
据我所知 - 如果我错了，请纠正我 - 一个RDD被拆分为分区（任务），每个分区都去一个不同的工作者，基本上是在 fair 模式（顺便说一句，甚至是可调的？）。
现在，在其他SPS（如Apache Storm）中，有一些称为字段分组的东西，它将流相应地分配到特定字段（即密钥），以便相等的密钥意味着相同暗示同一个算子的任务。
Spark Streaming中是否有类似的东西（即根据接近元组键的东西在工作者之间划分RDD）？ 我问，因为我可以使用这种方法，但我对这与Spark的哲学本身一致有疑问。
欢迎任何提示或澄清！ ： - ）
度过美好的一天！
编辑：方法updateStateByKey()与此有什么关系？像updateStateByKey(updateFunc, new HashPartitioner(...))？