并行处理多个初始解决方案

Question

我刚开始使用Optaplanner。通常在本地搜索元启发式中，通常从搜索空间中的多个初始解决方案开始并尝试并行地改进它们。这样我们就可以降低落入局部最优的风险，并选择最佳分数的最终解决方案。

在Optaplanner中是否有类似的功能我可以说，例如，使用这100个初始解决方案开始解决？

谢谢，

安托

Answer 1

不是开箱即用的，但它的琐事太多了（我过去也曾这样做过）。只需使用自己的Solver启动n个线程。最后，采用总体最佳分数的线程解决方案。

让每个Solver尝试不同的东西，使用environmentMode PRODUCTION（使用随机randomSeed），或配置替代求解器配置（使用不同的TS或LA参数等）

使用高于CPU核心数的n（或者甚至是使用某些技术的其中一半）并不是一个好主意。